[发明专利]基于在押人员关系网络指导循证矫治工作的方法在审

专利信息
申请号: 202011049261.4 申请日: 2020-09-29
公开(公告)号: CN112115213A 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 郎丽茜;陈清华;刘超;王华根 申请(专利权)人: 北京师范大学
主分类号: G06F16/28 分类号: G06F16/28;G06Q50/26
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100875 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 在押 人员 关系 网络 指导 矫治 工作 方法
【权利要求书】:

1.基于在押人员关系网络指导循证矫治工作的方法,其特征在于,首先将对收集的在押人员社交关系数据进行初步分析整理,建立在押人员关系网络,并进行复杂网络统计特征分析;然后基于该在押人员关系网络,构建信息传递模型,找出网络中的关键节点;最后通过复杂网络的多种社团发现算法,对在押人员关系网络进行社团划分,具体步骤如下:

步骤1.建立在押人员关系网络,分析其统计特性;

步骤2.基于在押人员关系网络建立信息传递模型,根据信息传递效率,找出“关键犯人”;

步骤3.对在押人员关系网络进行社团划分,分析团体行为;

步骤4.以“关键犯人”和小团体的分析为依据,设计适当的循证矫正。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤1包括:

2-1)收集可用于分析在押人员关系网络的数据;

2-2)对数据进行初步分析整理,构建在押人员关系网络;

2-3)采用复杂网络的统计特征分析的方法,寻找网络中的关键节点。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤2包括:

3-1)基于在押人员关系网络,构建信息传递模型;

3-2)模拟信息在该网络上的传播过程,计算在押人员的信息传递效率;

3-3)根据传递效率确定网络中的关键节点。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤3包括:

4-1)基于在押人员关系网络,选择例如Fast greedy算法、随机游走算法、层次聚类算法等社团结构发现算法,对在押人员进行社团划分;

4-2)计算每个算法的模块度,取模块度最高算法的社团划分结果作为最终结果;

4-3)分析社团内部成员的社交关系和相处模式。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤4包括:

5-1)基于上述的关键节点和社交关系,设计合理的矫正顺序和强度安排,跟踪了解矫正效果;

5-2)及时根据新的分析情况做出调整,更新矫正顺序和强度安排,实现矫正实践的效益最大化。

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