[发明专利]一种GIS特高频法局部放电类型诊断方法

权利要求书

1.一种GIS特高频法局部放电类型诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：

重构局部放电特高频脉冲信号；

分析重构后的信号，从中提取并保存特征参数；

根据特征参数计算并保存局部放电类型诊断模型；

根据局部放电类型诊断模型计算信号重构后的待测局部放电特高频信号的放电类型。

2.如权利要求1所述的GIS特高频法局部放电类型诊断方法，其特征在于，重构局部放电特高频脉冲信号，具体为对局部放电特高频脉冲信号中的幅值(V)、相位和时间(t)数组分别重构获得N-V，N-Δt，ΔT-Δt放电模式信息。

3.如权利要求1所述的GIS特高频法局部放电类型诊断方法，其特征在于，在不同放电模式下进行特征参数提取，处理每条放电数据获得26个特征参数，包括V_ave，V_std，V_En，N_std，N_ave，N_En，Vmax_std，Vmax_ave，Vmax_En，Vave_std，Vave_ave，Vave_En，NV_std，NV_ave，NV_En，NV_α，NV_β，NΔt_α，NΔt_β，NΔt_En，Num_Δt，Δt_std，Δt_ave，ΔT_ave。

4.如权利要求3所述的GIS特高频法局部放电类型诊断方法，其特征在于，获得每个特高频数据的26条特征参量后，将所属类型标号插入最后一位，构成27维数据。

5.如权利要求1所述的GIS特高频法局部放电类型诊断方法，其特征在于，根据特征参数计算并保存局部放电类型诊断模型，具体包括：

对特征参数文件的每一列进行归一化处理；

将归一化处理后的特征参数文件经分类器分类策略和分层训练策略以及BPnet和SVM分类器处理后得到的模型保存。

6.如权利要求1所述的GIS特高频法局部放电类型诊断方法，其特征在于，对待检测的局部放电数据经放电模式构造、特征参数提取后，插入已保存的特征参数文件，对各列数据分别归一化后取出检测数据的特征参数进行分层识别。

7.如权利要求6所述的GIS特高频法局部放电类型诊断方法，其特征在于，对特征参数进行分层识别，具体为对特征参量采用分层识别策略，分别调用已保存的FC1、FC2或FC3模型完成对待测局部放电数据类型的识别。

8.如权利要求7所述的GIS特高频法局部放电类型诊断方法，其特征在于，对特征参数进行分层识别，具体包括如下子步骤：

取已经保存的特征参数文件T1；

将文件M的特征参数存入T1副本文件T11中第x行，对T11中文件的每一列进行归一化处理，取出M文件归一化后的特征参数x；

调用模型FC1识别特征参数x，若FC1识别结果为0，调用FC2模型，则FC2模型输出标号i即为步骤S2中标号对应的放电类型；若FC1识别结果为1，调用FC3模型，FC3模型输出标号j，则j+3即为步骤S2中标号对应的放电类型。