[发明专利]内容文本生成方法和装置、音乐评论文本生成方法在审

专利信息
申请号: 202011049833.9 申请日: 2020-09-29
公开(公告)号: CN112115718A 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 霍腾飞;刘志强;张金超 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 李文渊
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 内容 文本 生成 方法 装置 音乐 评论
【说明书】:

本申请涉及人工智能领域,具体涉及一种内容文本生成方法和装置、音乐评论文本生成方法。内容文本生成方法包括:获取与目标任务对应的描述文本;对描述文本进行语义编码处理,得到对应的编码向量序列;根据编码向量序列,确定与多个视角维度分别对应的多个视角特征;基于多个视角特征中的每个视角特征,分别对编码向量序列进行解码处理,输出与目标任务对应、且与每个视角维度分别对应的内容文本。采用本方法能够提升内容文本的多样性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种内容文本生成方法和装置、音乐评论文本生成方法。

背景技术

随着网络科技的发展,用户可以随时随地的接触到各种文本信息,比如博客、音乐歌词、报告、论文等。目前,主要采用人工手动撰写文本的方式,但这种人工手动的方式效率非常低。

现有技术中,可以基于改进的指针生成(pointer-generator)模型生成新的内容文本:即一篇初始文本和其对应的一个参考内容文本,组成一个训练对,使用上述一对一的训练对,训练指针生成模型,从而训练后的指针生成模型可基于初始文本生成新的内容文本。但是,基于指针生成模型所生成的内容文本没有特色,缺乏多样性。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提升所生成的内容文本的多样性的内容文本生成方法、装置、计算机设备和存储介质、以及一种能够提升所生成的音乐评论文本多样性的音乐评论文本生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种内容文本生成方法,所述方法包括:

获取与目标任务对应的描述文本;

对所述描述文本进行语义编码处理,得到对应的编码向量序列;

根据所述编码向量序列,确定与多个视角维度分别对应的多个视角特征;

基于所述多个视角特征中的每个视角特征,分别对所述编码向量序列进行解码处理,输出与所述目标任务对应、且与所述每个视角维度分别对应的内容文本。

一种内容文本生成装置,所述装置包括:

描述文本获取模块,用于获取与目标任务对应的描述文本;

视角特征获取模块,用于对所述描述文本进行语义编码处理,得到对应的编码向量序列;根据所述编码向量序列,确定与多个视角维度分别对应的多个视角特征;

内容文本确定模块,用于基于所述多个视角特征中的每个视角特征,分别对所述编码向量序列进行解码处理,输出与所述目标任务对应、且与所述每个视角维度分别对应的内容文本。

在一个实施例中,描述文本获取模块还用于确定目标任务,并获取与所述目标任务对应的线索关键词;基于所述线索关键词进行检索,得到与所述目标任务匹配的描述文本。

在一个实施例中,视角特征获取模块还用于确定所述描述文本的词序列;对所述描述文本的词序列进行正向语义编码和反向语义编码,得到对应的正向编码向量序列和反向编码向量序列;对所述正向编码向量序列和所述反向编码向量序列进行序列融合,得到与所述描述文本对应的编码向量序列。

在一个实施例中,视角特征获取模块还用于确定与每个视角维度分别对应的特征提取函数;其中,不同视角维度所对应的特征提取函数具有不同的视角参数;将所述编码向量序列分别输入至每个所述特征提取函数,通过各个特征提取函数所对应的视角参数,对各自输入的编码向量序列进行处理,得到与多个视角维度分别对应的多个视角特征。

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