[发明专利]一种电动汽车参与填谷辅助服务可转移负荷容量分析方法

权利要求书

1.一种电动汽车参与填谷辅助服务可转移负荷容量分析方法，其特征在于：具体包括以下步骤：

步骤1、建立基于logistic函数的电动汽车用户可接受调度的概率模型，计算电动汽车用户可接受负荷转移调度的概率；

步骤2、对单个电动汽车进行最大响应容量分析，并计算出电动汽车在该辅助服务时段下各时刻物理可转移负荷容量；

所述步骤2的具体步骤包括：

(1)采集电动汽车入网时刻面板数据，并由此得到电动汽车基准充电功率曲线；

(2)将步骤2第(1)步得到的电动汽车基准充电功率曲线结合电动汽车入网充电的必要充电时长，得到电动汽车在离网前的最迟充电时刻和电动汽车负荷可转移时间区间；

(3)依据电动汽车在网时段与辅助服务市场开放时段的交错关系，概况梳理出5种电动汽车参与填谷辅助服务下的SOC变化曲线，然后指出各情况下电动汽车充电开始时间与结束时间，在此基础之上得到单个电动汽车及电动汽车集群在参与负荷转移响应后于各时刻的充电功率，减去基准充电功率即为电动汽车在该辅助服务时段下各时刻物理可转移负荷容量；

步骤3、基于步骤1用户接受负荷转移调度的概率和步骤2电动汽车物理可转移负荷容量计算电动汽车期望可转移负荷容量。

2.根据权利要求1所述的一种电动汽车参与填谷辅助服务可转移负荷容量分析方法，其特征在于：所述步骤1的具体方法为：提取用户特征数据，以充电移动时长和负荷转移补偿机制下的用户效用为影响因子，通过logistic函数将问题转化为车主面临接受调度指令和不接受调度指令两个方案的选择问题，建立基于logistic函数的电动汽车用户可接受调度的概率模型，并计算电动汽车用户可接受负荷转移调度的概率。

3.根据权利要求1所述的一种电动汽车参与填谷辅助服务可转移负荷容量分析方法，其特征在于：所述基于logistic函数的电动汽车用户可接受调度的概率模型为：

x_i＝α_i+β₁M_i+β₂E_iC_i+u(1)

其中，式(1)中，x_i通过logistic函数被转化为概率；M_i表示充电移动时长、E_i表示电动汽车i用户参与辅助服务市场的最大容量潜力，从用户角度考虑，E单位记为kWh，同时补贴C_i的单位取元/kWh；α_i为基准概率系数；β₁、β₂分别为变量系数；u为随机变量误差，式中各项变量系数需要通过调研，基于统计数据进行拟合得到；

其中，系数β₁、β₂由分布式并行大数据处理平台依据获取的用户特征数据，包括电动汽车价位、使用年限、用户对辅助服务市场了解程度的用户数据结合市场调研大数据分析基础上计算所得；

F(x)是logistic函数的累计概率密度函数，取值范围为(0,1)；式(2)(3)中，决策变量X是取值为1和0的随机变量，X＝1表示车主接受指令参与调度，X＝0表示车主不接受指令并选择立即充电；F(X_i)表示电动汽车i选择接受指令参与调节的概率函数；P_i(X)表示EV_i进行决策X的概率。