[发明专利]一种MAC下行调度方法、装置和设备

说明书

本发明提供一种媒体接入控制MAC下行调度方法、装置和设备，该MAC下行调度方法包括：利用数字孪生技术在线模拟下行调度，输出N个调度周期的预测调度结果，其中，所述调度预测算法使用历史调度数据进行在线模拟，所述N为大于或等于1的整数；所述历史调度数据包括用于下行调度的输入数据和下行调度的实际调度结果；根据输入数据对当前调度周期的预测调度结果进行修正，得到当前调度周期的所述实际调度结果。本申请实施例能够提升下行调度过程的实时性。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种媒体接入控制(Medium AccessControl，MAC)下行调度方法、装置和设备。

背景技术

在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论、新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术正在加速发展。在5G网络中，运营商已经将AI技术引入网络规划、建设、维护等方面，增强网络智能组网、灵活运作、高效支撑业务等方面的能力，降低网络建设、维护和管理成本。例如目前已经在L3(Layer 3，层三)的无线资源控制(Radio Resource Control，RRC)层的无线资源管理(Radio Resource Management，RRM)功能中引入AI技术。

然而由于目前以及未来的移动通信网络是海量物联和万物智联的网络，目前的AI技术还无法适应这种数量级的挑战，在应用于MAC下行调度时还存在由于计算耗时长导致的下行调度的实时性差的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种MAC下行调度方法、装置和设备，以解决相关技术中将AI技术应用于MAC下行调度时存在的下行调度的实时性差的问题。

为解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种MAC下行调度方法，包括：

利用数字孪生技术在线模拟下行调度，输出N个调度周期的预测调度结果，其中，所述调度预测算法使用历史调度数据进行在线模拟，所述N为大于或等于1的整数；所述历史调度数据包括用于下行调度的输入数据和下行调度的实际调度结果；

根据输入数据对当前调度周期的预测调度结果进行修正，得到当前调度周期的所述实际调度结果。

第二方面，本发明实施例提供一种MAC下行调度装置，包括：

在线模拟模块，用于利用数字孪生技术在线模拟下行调度，输出N个调度周期的预测调度结果，其中，所述调度预测算法使用历史调度数据进行在线模拟，所述N为大于或等于1的整数；所述历史调度数据包括用于下行调度的输入数据和下行调度的实际调度结果；

调度修正模块，用于根据输入数据对当前调度周期的预测调度结果进行修正，得到当前调度周期的所述实际调度结果。

第三方面，本发明实施例提供一种网络侧设备，包括：处理器和收发机；

所述处理器，用于利用数字孪生技术在线模拟下行调度，输出N个调度周期的预测调度结果，其中，所述调度预测算法使用历史调度数据进行在线模拟，所述N为大于或等于1的整数；所述历史调度数据包括用于下行调度的输入数据和下行调度的实际调度结果；

所述处理器，还用于根据输入数据对当前调度周期的预测调度结果进行修正，得到当前调度周期的所述实际调度结果。

第四方面，本发明实施例提供一种网络侧设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的基于数字孪生技术的MAC下行调度方法中的步骤。

第五方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的基于数字孪生技术的MAC下行调度方法中的步骤。