[发明专利]个性化虚拟教师行为生成方法和系统在审

专利信息
申请号: 202011050679.7 申请日: 2020-09-29
公开(公告)号: CN112183364A 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 王鑫 申请(专利权)人: 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06Q10/06;G06Q50/20;G06F3/01;G09B5/14
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200237 上海市徐*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 个性化 虚拟 教师 行为 生成 方法 系统
【说明书】:

发明提供了个性化虚拟教师行为生成方法和系统,其能够对学生听取虚拟教师讲课的过程进行跟踪拍摄,以此获得学生的脸部动作反应信息和虚拟教师的讲课行为动作信息,并确定学生针对虚拟教师的讲课行为质量评价值以及虚拟教师的讲课行为动作与授课知识内容之间的相关性信息,最后根据该讲课质量评价值和该相关性信息,筛选出满足预设讲课条件的讲课行为动作,从而重新调整虚拟教师的讲课状态,这样能够根据学生对虚拟教师的讲课质量评价,使虚拟教师能够为学生提供个性化教学的虚拟现实教学,并有效地提高虚拟现实教学的教学质量和教学体验性。

技术领域

本发明涉及智能教育的技术领域,特别涉及个性化虚拟教师行为生成方法和系统。

背景技术

目前,虚拟现实教学广泛应用于智能在线教学中,学生通过虚拟现实教学能够与对应的虚拟教师进行互动,从而参与到相应的虚拟现实课堂中并获得相应的教学知识内容。虚拟现实教学主要是通过虚拟教师来执行课堂教学的,虚拟教师讲课的行为动作直接影响虚拟现实教学的效果。但是,现有技术的虚拟教师的讲课行为动作通常是预先设定的,其只能按照既定的讲课模式与学生进行互动,其并不能根据学生对虚拟教师的讲课质量评价,调整虚拟教师的讲课行为动作,从而使虚拟教师能够为学生提供个性化的教学,这严重地降低了虚拟现实教学的教学质量和教学体验性。可见,现有技术需要能够根据学生对虚拟教师的讲课质量评价,使虚拟教师能够为学生提供个性化教学的虚拟现实教学。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷,本发明提供个性化虚拟教师行为生成方法和系统,其通过对学生听取虚拟教师讲课的过程进行拍摄,以此获得教学过程图像,并根据该教学过程图像,确定该学生的脸部动作反应信息和该虚拟教师的讲课行为动作信息,再根据该脸部动作反应信息和该讲课行为动作信息,确定该学生针对该虚拟教师的讲课行为质量评价值,并根据该讲课行为动作信息和该虚拟教课的讲课知识内容信息,确定该虚拟教师的讲课行为动作与授课知识内容之间的相关性信息,再根据该讲课质量评价值和所述相关性信息,筛选出满足预设讲课条件的讲课行为动作,从而重新调整该虚拟教师的讲课状态;可见,该个性化虚拟教师行为生成方法和系统能够对学生听取虚拟教师讲课的过程进行跟踪拍摄,以此获得学生的脸部动作反应信息和虚拟教师的讲课行为动作信息,并确定学生针对虚拟教师的讲课行为质量评价值以及虚拟教师的讲课行为动作与授课知识内容之间的相关性信息,最后根据该讲课质量评价值和该相关性信息,筛选出满足预设讲课条件的讲课行为动作,从而重新调整虚拟教师的讲课状态,这样能够根据学生对虚拟教师的讲课质量评价,使虚拟教师能够为学生提供个性化教学的虚拟现实教学,并有效地提高虚拟现实教学的教学质量和教学体验性。

本发明提供个性化虚拟教师行为生成方法,其特征在于,其包括如下步骤:

步骤S1,对学生听取虚拟教师讲课的过程进行拍摄,以此获得教学过程图像,并根据所述教学过程图像,确定所述学生的脸部动作反应信息和所述虚拟教师的讲课行为动作信息,再根据所述脸部动作反应信息和所述讲课行为动作信息,确定所述学生针对所述虚拟教师的讲课行为质量评价值;

步骤S2,根据所述讲课行为动作信息和所述虚拟教课的讲课知识内容信息,确定所述虚拟教师的讲课行为动作与授课知识内容之间的相关性信息;

步骤S3,根据所述讲课质量评价值和所述相关性信息,筛选出满足预设讲课条件的讲课行为动作,从而重新调整所述虚拟教师的讲课状态;

进一步,在所述步骤S1中,对学生听取虚拟教师讲课的过程进行拍摄,以此获得教学过程图像,并根据所述教学过程图像,确定所述学生的脸部动作反应信息和所述虚拟教师的讲课行为动作信息,再根据所述脸部动作反应信息和所述讲课行为动作信息,确定所述学生针对所述虚拟教师的讲课行为质量评价值具体包括:

步骤S101,在学生听取虚拟教师讲课的过程中,对所述学生和所述虚拟教师进行同步拍摄,以此获得所述教学过程图像;

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