[发明专利]一种太阳诱导叶绿素荧光干旱监测方法

权利要求书

1.一种太阳诱导叶绿素荧光干旱监测方法，包括以下步骤：

1)获取研究地区遥感影像数据；

2)对步骤1)的遥感影像数据采用均值法重采样统一空间分辨率；地表温度产品乘以系数得到真实的地表温度，并利用S-G滤波根据质量控制文件纠正低质量的数据；将SIF数据转化为栅格数据；

3)根据步骤2)的地表温度和SIF数据，获取研究区TCI和SCI干旱指数；

4)根据步骤3)的TCI和SCI数据，统计研究区5月到9月植被生长期所有像元数据，利用熵权法确定TCI和SCI的权重分别为α和β(α+β＝1)；

5)将步骤3)中TCI和SCI干旱指数的公式和步骤4)确定的TCI(α)和SCI(β)权重代入太阳诱导叶绿素荧光干旱指数TSDI计算公式，得到研究区TSDI影像；

6)利用EAS CCI土壤湿度数据验证步骤5)获得的TSDI干旱指数的适用性。

2.根据权利要求1所述的一种太阳诱导叶绿素荧光干旱监测方法，其特征在于，所述步骤1)中，遥感影像数据包括地表温度、太阳诱导叶绿素荧光(Solar-Induced chlorophyllFluorescence,SIF)、土壤湿度。

3.根据权利要求1所述的一种太阳诱导叶绿素荧光干旱监测方法，其特征在于，所述步骤2)中，MODIS地表温度产品需要乘以增益系数0.02转化为真实地表温度。

4.根据权利要求1所述的一种太阳诱导叶绿素荧光干旱监测方法，其特征在于，所述步骤2)中将SIF数据转化为栅格数据的方法具体为：

将OCO-2SIF的点状数据利用ArcGIS点转栅格工具得到对应空间分辨率(1.29km×2.25km)的栅格数据。

5.根据权利要求1所述的一种太阳诱导叶绿素荧光干旱监测方法，其特征在于，所述步骤3)中TCI和SCI干旱指数的计算方法为：

式中，LST_min、LST_max、SIF_min和SIF_max分别指研究区LST和SIF累积概率像元0.1％和99.9％时的像素值；LST和SIF分别表示研究区任意像元的值。

6.根据权利要求1所述的一种太阳诱导叶绿素荧光干旱监测方法，其特征在于，所述步骤4具体包括以下6个步骤：①异质指标同质化处理，包括正向指标和负向指标；②计算第k个指标第i个样本值占该指标的比重；③计算第k个指标的熵值；④计算第k个指标信息熵冗余度；⑤计算各项指标的权重；⑥计算各样本的综合得分。

7.根据权利要求1所述的一种太阳诱导叶绿素荧光干旱监测方法，其特征在于，所述步骤5)中，太阳诱导叶绿素荧光干旱指数TSDI计算公式为：

TSDI＝α×TCI+β×SCI (3)

式中，TSDI表示太阳诱导叶绿色荧光干旱指数；α和β分别代表TCI和SCI的权重。