[发明专利]基于云平台的智能楼宇信息监控方法及智能楼宇系统在审
申请号: | 202011051414.9 | 申请日: | 2020-01-04 |
公开(公告)号: | CN112215273A | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
发明(设计)人: | 孟小峰 | 申请(专利权)人: | 孟小峰 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 361000 福建省厦门市思*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 平台 智能 楼宇 信息 监控 方法 系统 | ||
本发明提供一种基于云平台的智能楼宇信息监控方法及智能楼宇系统,通过从相同采集位置且设定的采集任务相关联的至少两个楼宇信息采集节点中分别获得对应的楼宇信息采集行为的采集行为特征,然后对任意两个采集行为特征进行特征之间的关联性分析,得到该任意两个采集行为特征之间的特征关联信息,从而根据所有任意两个采集行为特征之间的特征关联信息确定采集任务的监控调整策略。如此,本发明针对楼宇信息采集节点的联动采集过程采集行为的监控,从而能够便于后续确定下发的采集任务在实际联动采集过程中是否能够达到预期合理的效果,并可以通过采集行为特征之间的特征关联信息针对性地针对采集任务进行调整,提高联动采集过程的可靠性。
技术领域
本发明涉及智能楼宇技术领域,具体而言,涉及一种基于云平台的智能楼宇信息监控方法及智能楼宇系统。
背景技术
在智能楼宇监控过程中,可以通过多个楼宇信息采集节点来实现针对同一监控位置的智能联动信息采集,从而充分发挥多个楼宇信息采集节点的功能,提高监控效率和监控准确率。然而,现有方案中通常仅仅是人为为每个采集任务关联的楼宇信息采集节点下发好采集任务,缺乏针对楼宇信息采集节点的联动采集过程的监控,也难以确定下发的采集任务在实际联动采集过程中是否能够达到预期合理的效果,从而无法针对性地针对采集任务进行调整,造成联动采集过程存在较大的不确定性。
发明内容
为了至少克服现有技术中的上述不足,本发明的目的在于提供一种基于云平台的智能楼宇信息监控方法及智能楼宇系统,以解决或者改善上述问题。
第一方面,本发明提供一种基于云平台的智能楼宇信息监控方法,应用于智能楼宇系统,所述智能楼宇系统包括服务器以及与所述服务器通信连接的楼宇信息采集节点,所述方法包括:
所述服务器从相同采集位置且设定的采集任务相关联的至少两个楼宇信息采集节点中分别获取对应的楼宇信息采集行为,其中,相关联的采集任务是指针对目标信息采集对象的采集过程存在逻辑关联;
所述服务器分别对任意两个所述楼宇信息采集节点对应的楼宇信息采集行为进行特征提取,得到对应的采集行为特征;
所述服务器对提取的任意两个所述采集行为特征进行特征之间的关联性分析,得到该任意两个所述采集行为特征之间的特征关联信息;
所述服务器根据所有任意两个所述采集行为特征之间的特征关联信息确定所述采集任务的任务调整策略,并将所述任务调整策略分别发送给对应的所述至少两个楼宇信息采集节点;
所述楼宇信息采集节点根据所述任务调整策略调整所述采集任务。
在第一方面的一种可能的设计中,所述从相同采集位置且设定的采集任务相关联的至少两个楼宇信息采集节点中分别获取对应的楼宇信息采集行为的步骤,包括:
从相同采集位置且设定的采集任务相关联的至少两个楼宇信息采集节点中分别获取对应的采集过程记录信息的整合特征信息,其中,所述整合特征信息用于表征所述采集过程记录信息在整合时间段内的采集过程变化情况,所述采集过程变化情况包括采集方位变化情况、采集频率变化情况、采集时间段变化情况中的一种或者多种组合;
将所述整合特征信息输入到经过上一次更新后的行为转换矩阵的第二特征表达矩阵中,得到多个第一行为预测单元以及每一个第一行为预测单元对应的第二预测行为;其中,所述行为转换矩阵包括第一特征表达矩阵和第二特征表达矩阵,所述第一特征表达矩阵用于提取采集过程记录信息的整合特征信息,所述第二特征表达矩阵用于根据整合特征信息生成采集过程记录信息的多个第一行为预测单元以及对各第一行为预测单元生成第二预测行为;
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