[发明专利]一种基于三支决策的经营战略智能生成方法

说明书

本发明属于计算机科学与技术领域，具体涉及一种基于三支决策的经营战略智能生成方法，该方法包括：采用经营战略智能生成系统获取企业数据信息，对企业数据信息进行预处理，得到数据信息表，将数据信息表存入数据库；当经营战略智能生成系统接收到经营战略制定计划指令时，系统从数据库中获取数据信息表，根据数据信息表中的信息，系统生成经营战略；本方法统计每个部门的决策意见，可以多线程进行，每个部门互不干扰的给出自己的意见，能极大地提高工作的效率。

技术领域

本发明属于计算机科学与技术领域，具体涉及一种基于三支决策的经营战略智能生成方法。

背景技术

在企业经营过程中，需要制定一个精准的企业经营战略计划，而战略计划的制定的过程中，需要考虑多方面的因素；例如财务部需要考虑战略计划对公司资金带来的影响；人力资源部需要考虑战略计划对公司员工带来的影响；市场部需要考虑战略计划会对公司产品面向市场带来的影响等。由于市场是不断变化的，因此公司的战略计划需要根据不断变化的市场进行调整，从而实现各方意见的平衡和需求。当前，公司的战略计划一般由人来制定，由于制定战略需要大量人力投入，人工统计的方式会出现较大的错误风险，有可能制定的战略存在较大偏差。随着电子信息技术的不断发展，采用基于人工智能方式基于企业数据的计算而自动生成企业经营策略具有迫切需求，而且迫切需要提高经营策略的准确性。

三支决策是近年发展起来的一种处理不确定性决策的粒计算方法，是Yao 在长期研究粗糙集，特别是概率粗糙集和决策粗糙集过程中总结和提炼出来的一种符合人类实际认知能力的“三分而治”的决策模式。作为传统二支决策理论的一种重要推广，三支决策理论考虑到决策过程中存在的不确定性因素，将延迟决策作为以信息不足而接受或拒绝时的第三种决策行为。三支决策的核心思想是将一个统一集划分为三个互不相交的区域，对每一个区域来制定相应的决策策略。目前，对于决策算法都是采用二支决策的过程，但是采用二支决策算法处理对象时，是将对象的选择概率趋于0.5，但是决策的对象具有极大的不确定性，最终导致决策的结果不精确而造成损失，因此急需一种能更好的对决策进行选取的算法提高决策的准确度。

发明内容

为解决以上现有技术存在的问题，本发明提出了一种基于三支决策的经营战略智能生成方法，该方法包括：

采用经营战略智能生成系统获取企业数据信息，对企业数据信息进行预处理，得到数据信息表，将数据信息表存入数据库；当经营战略智能生成系统接收到经营战略制定计划指令时，系统从数据库中获取数据信息表，根据数据信息表中的信息，系统生成经营战略；

经营战略智能生成系统生成经营战略的过程包括：

S1：计算数据信息表中的信息增益比，将计算出的信息增益比进行归一化处理，得到归一化后的信息增益比；

S2：设置阈值，根据设置的阈值和三支决策模型将每个决策粒度空间划分成三个区域，计算每个区域的不同属性指标下的对象隶属度值，根据每个隶属度值获取相应的决策意见；根据归一化后的信息增益比、决策意见以及投票机制对每个对象进行投票，实时更新每个对象的票数；

S3：设置二支决策的阈值，制定决策策略，根据设定的二支决策的阈值选取对应的决策策略；

S4：获取每个对象的最终票数，采用选取的决策策略对票数进行分类，得到二支结果，生成经营战略。

优选的，经营战略智能生成系统获取的企业数据信息包括产品信息、财务信息，员工数量以及薪资信息；所述对企业数据信息进行预处理包括补充数据集中缺失的数据，将补充后的数据按照条件属性和决策属性进行整理划分，分为条件属性集和决策属性集，得到数据信息表。

优选的，计算数据信息表中的信息增益比的公式为：

I(a_i；D)＝H(D)-H(D|a_i)