[发明专利]产品智能推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种产品智能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

对用户进行产品推荐时，获取影响产品推荐结果的各个因素，并基于各个所述因素分别作为集合的单因素建立因素集；

获取各个产品推荐结果，并将各个所述产品推荐结果分别作为集合的一个元素建立评价集；

分别基于所述因素集中各个单因素对所述评价集中的各个元素的隶属度，建立各个所述单因素对所述评价集中所有产品推荐结果的模糊集合；

将所述因素集中的所有单因素对应的模糊集合组成矩阵，得到模糊综合评价矩阵，并将所述模糊综合评价矩阵保存至区块链中；

获取各个所述因素对应的权重，基于各个所述因素对应的权重建立各所述因素的权重集合的模糊集；

基于所述模糊综合评价矩阵以及所述模糊集，计算得到所述评价集上的模糊向量；

基于所述模糊向量，确定最终的产品推荐结果；

所述基于所述模糊向量，确定最终的产品推荐结果的步骤之后，包括：

根据所述最终的产品推荐结果，确定对应的产品介绍电子模板；

将所述用户的各个因素添加至所述产品介绍电子模板中，生成产品推荐文件；

对所述产品推荐文件进行哈希计算，得到对应的文件哈希值并存储至数据库中；

将所述产品推荐文件以及所述文件哈希值发送至所述用户所在的终端；其中，所述文件哈希值用于所述用户所在的终端对所述产品推荐文件进行加密；

所述将所述产品推荐文件以及所述文件哈希值发送至所述用户所在的终端的步骤之后，包括：

接收所述用户上传的产品文件；其中，所述产品文件为所述用户在所述产品推荐文件中输入用户信息并通过所述文件哈希值进行加密后所形成；

基于数据库中存储的所述文件哈希值对所述产品文件进行解密，以获取所述产品文件中记载的所述用户的用户信息；

对所述用户信息进行哈希计算得到对应的哈希值作为标识信息添加在所述产品文件中；

对所述用户信息进行伪造，得到多份伪造用户信息；

将所述用户信息以及每份所述伪造用户信息分别添加至二维码中，得到多个用户信息二维码；

删除所述产品文件中记载的所述用户的用户信息，并将每个所述用户信息二维码添加在所述产品文件中；所述删除所述产品文件中记载的所述用户的用户信息，并将每个所述用户信息二维码添加在所述产品文件中的步骤之后，包括：

在接收到生成产品订单的指令时，识别出所述产品文件中的多个所述用户信息二维码；

解析各个所述用户信息二维码中存储的信息；

对所述用户信息二维码中存储的信息分别进行哈希计算得到对应的二维码哈希值；

对比所述二维码哈希值以及所述标识信息，确定出与所述标识信息一致的二维码哈希值所对应的目标用户信息二维码；

将所述目标用户信息二维码中存储的信息添加至订单模板中，生成所述产品订单。

2.根据权利要求1所述的产品智能推荐方法，其特征在于，所述分别基于所述因素集中各个单因素对所述评价集中的各个元素的隶属度，建立各个所述单因素对所述评价集中所有产品推荐结果的模糊集合的步骤之前，包括：

获取所述因素集中各个单因素的变量类型；所述变量类型包括离散变量以及连续变量；

根据所述单因素的变量类型，匹配对应的隶属函数；所述隶属函数包括所述单因素对所述评价集中各个元素的隶属关系；

根据所述单因素以及所述隶属函数，确定所述因素集中各个所述单因素对所述评价集中的各个元素的隶属度。

3.根据权利要求1所述的产品智能推荐方法，其特征在于，所述对所述用户信息进行伪造的步骤，包括：

识别所述用户信息中包括的多个命名实体以及各个所述命名实体对应的命名实体类型；

从所述命名实体中随机选择出至少一个命名实体作为目标命名实体；

将所述目标命名实体随机替换为伪造命名实体，得到伪造用户信息；其中，所述伪造命名实体与所述目标命名实体的命名实体类型相同。