[发明专利]基于技术需求和新技术相似度的查询推荐方法

权利要求书

1.基于技术需求和新技术相似度的查询推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)准备阶段：新技术数据模型的准备；包括

步骤1.1：对数据库中新技术和用户持续录入的新技术的标题和成果简介，分别提取关键词汇句子；

步骤1.2：对新技术标题和成果简介的关键词汇句子，分别提取关键词；

步骤1.3：统计新技术的关键词和对应词频；

步骤1.4：计算新技术中关键词对应的逆向文件频率IDE；

步骤1.5：计算新技术中关键词的加权词频；

步骤1.6：根据新技术中关键词的加权词频由高到低排序，确定提取前KT个新技术关键词；

(2)运用阶段：根据技术需求匹配推荐新技术；包括：

步骤2.1：对用户输入的技术需求的标题和需求简介，分别提取关键词汇句子；

步骤2.2：对技术需求标题和需求简介的关键词汇句子，分别提取关键词；

步骤2.3：统计技术需求的关键词和对应词频；

步骤2.4：计算技术需求中关键词对应的逆向文件频率IDE；

步骤2.5：计算技术需求中关键词的加权词频；

步骤2.6：根据技术需求中关键词的加权词频，确定提取前KD个技术需求关键词；

步骤2.7：确定技术需求与新技术之间的关键词集合；

步骤2.8：由技术需求和新技术之间的关键词集合，确定技术需求与新技术之间的文本向量；

步骤2.9：根据技术需求与新技术之间的文本向量，确定技术需求和新技术之间的词向量；

步骤2.10：对技术需求与新技术之间的词向量进行相似度计算；

步骤2.11：根据相似度由高到低排序，并为用户推荐新技术。

2.如权利要求1所述的基于技术需求和新技术相似度的查询推荐方法，其特征在于，针对(1)准备阶段：对新录入的新技术，需要经过准备阶段的步骤提取关键词，并将其和新技术同时存储在数据库中，为后面的计算提供依据；对已经存在数据库的新技术和关键词信息，则无需每次经过以上步骤进行重复计算，只需要在词库发生变化时，定期进行更新即可。

3.如权利要求1所述的基于技术需求和新技术相似度的查询推荐方法，其特征在于，所述步骤1.1：提取关键词汇句子，具体方法包括：利用结巴分词的分词模块函数，基于基本词库、停用词库，对新技术成果简介进行分词，保留部分词性的词语，作为下一步新技术成果简介的描述；保留的词性包括名词、动名词、英语、语素词；对于去掉的词性，具有可提取的意义时，采用两种方式对词库进行修改补充：(1)修改词性：对词语在词库中的词性，进行修改，定义词性为vnmd，作为专属提取词语；(2)添加词性：对于新技术各个领域的专有名词，添加到新建词性为mnmd的词性库中，对应词频设置为当前基本词库中的最大词频+1；步骤2.1的提取关键词汇句子的方法与步骤1.1的方法相同。

4.如权利要求1所述的基于技术需求和新技术相似度的查询推荐方法，其特征在于，所述步骤1.2：对新技术标题和成果简介的关键词汇句子，提取关键词，具体方法包括：利用结巴分词的分词模型函数，增加专属名词库、停用词库，对步骤1.1提取的关键词汇句子进行分词，积累新技术在各个领域当中的专属名词或术语，对基本词库或专属名词库进行补充；对于停用词库的补充，只对步骤1.2的停用词库进行补充；对于步骤1.1中未筛选成功的词语，添加到停用词库中，对这部分词语不添加在成功分词的词语当中；步骤2.2的对技术需求标题和需求简介的关键词汇句子，提取关键词的方法与步骤1.2的方法相同。