[发明专利]基于多数据源的目标对象预测方法及其相关设备

说明书

本申请属于人工智能领域，涉及基于多数据源的目标对象预测方法及其相关设备，该方法包括:确定待预测的目标因子；从多个数据源获取与目标因子相关的历史数据并分别输入预设的预测模型，输出目标因子的多个预测值，并根据预测值得到目标因子的第一整体预测值；将与目标因子相关的历史数据合并后输入预设的预测模型中，输出目标因子的第二整体预测值；若第一整体预测值的偏差值超出第二整体预测值的偏差值，根据二者对目标因子的多个预测值进行修正，得到目标预测值。本申请还涉及区块链技术，所述多数据源的历史数据存储于区块链中。本申请方案可以对目标对象实现有效的预测，且预测稳定性高。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及基于多数据源的目标对象预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在大数据背景下，往往存在基于历史数据对指定的目标对象进行预测的情形，现有基于历史数据进行预测时一般通过单一的数据源进行局部的预测，此类预测受限于数据源的数据范围，并不能真正实现客观且有效的预测，导致预测准确性较低，且预测效果不稳定。如何实现对目标对象的准确且稳定的预测成为亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种基于多数据源的目标对象预测方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中对目标对象进行预测时准确性较低，且预测效果不稳定的问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于多数据源的目标对象预测方法，采用了如下所述的技术申请实施例：

一种基于多数据源的目标对象预测方法，包括下述步骤：

接收目标对象预测指令，根据所述目标对象预测指令确定待预测的目标因子；

根据所述目标对象预测指令从多个数据源获取与所述目标因子相关的历史数据，将从所述多个数据源获取的历史数据分别输入至预设的预测模型中，输出所述目标因子的多个预测值，并根据各所述预测值计算得到所述目标因子的第一整体预测值；

将所述多个数据源中与所述目标因子相关的历史数据进行合并，将合并数据输入至所述预设的预测模型中，输出所述目标因子的第二整体预测值；

判断所述第一整体预测值的偏差值是否超出所述第二整体预测值的偏差值，若是则根据所述第一整体预测值和所述第二整体预测值对所述目标因子的多个预测值进行修正，得到所述目标因子的目标预测值，并根据所述目标预测值输出所述目标对象的预测结果。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种基于多数据源的目标对象预测装置，采用了如下所述的技术申请实施例：

一种基于多数据源的目标对象预测装置，包括：

目标因子确定模块，用于接收目标对象预测指令，根据所述目标对象预测指令确定待预测的目标因子；

第一预测模块，用于根据所述目标对象预测指令从多个数据源获取与所述目标因子相关的历史数据，将从所述多个数据源获取的历史数据分别输入至预设的预测模型中，输出所述目标因子的多个预测值，并根据各所述预测值计算得到所述目标因子的第一整体预测值；

第二预测模块，用于将所述多个数据源中与所述目标因子相关的历史数据进行合并，将合并数据输入至所述预设的预测模型中，输出所述目标因子的第二整体预测值；

判断处理模块，用于判断所述第一整体预测值的偏差值是否超出所述第二整体预测值的偏差值，若是则根据所述第一整体预测值和所述第二整体预测值对所述目标因子的多个预测值进行修正，得到所述目标因子的目标预测值，并根据所述目标预测值输出所述目标对象的预测结果。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术申请实施例：