[发明专利]一种汽车故障智能检测系统在审

专利信息
申请号: 202011052335.X 申请日: 2020-09-29
公开(公告)号: CN112183371A 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 夏哲伟;夏国柱;李锋;夏国华;宁振华 申请(专利权)人: 杭州光明汽车有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20;G06F16/51;G06F16/28;G06F16/21;H04L12/46;H04L29/06;H04L29/08;H04N7/18
代理公司: 杭州惟越知识产权代理有限公司 33343 代理人: 翁斌
地址: 311400 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 汽车 故障 智能 检测 系统
【权利要求书】:

1.一种汽车故障智能检测系统,其特征在于:包括图像采集装置、图像处理器、应用服务器、数据库集群、关系数据库、用户终端和存储模块;所述图像采集装置用于采集车辆的故障图像;所述图像处理器用于对故障图像进行图像识别以确定车辆发生故障的零部件名称以及故障类型;所述应用服务器用于根据发生故障的零部件名称、故障类型以及预设的常见故障维修方案列表筛选出维修方案,实现车辆故障的智能检测, 所述应用服务器用于数据交互与判断;所述数据库集群用于将故障图像闪存;所述关系数据库用于存储用于故障图像比对的对比图像;所述用户终端用于显示图像和与该图像相关的信息。

2.根据权利要求1所述的一种汽车故障智能检测系统,其特征在于:所述应用服务器连接有电压采集模块、电流采集模块、温度采集模块和报警模块,所述电压采集模块用于故障汽车中的电路电压检测,所述电流采集模块用于故障汽车中的电路电流检测,所述温度采集模块用于检测故障汽车发动机的温度,所述报警模块用于在所述电压采集模块、所述电流采集模块和所述温度采集模块检测出异常时发出警报。

3.根据权利要求1所述的一种汽车故障智能检测系统,其特征在于:所述图像处理器中具有局部特征提取模块、类识别模块、类验证模块;所述局部特征提取模块用于提取采集图像的局部特征,在采集图像的所有局部特征建立局部特征索引,同时用于提取一待识别图像的局部特征;所述类识别模块用于将采集图像的局部特征与对比图像进行匹配;所述类验证模块用于根据所有匹配的局部特征的空间结构信息去除错误匹配的局部特征,当剩余匹配的局部特征的数目达到一定阈值时确认所述候选类为所述待识别图像中要识别的目标物体。

4.根据权利要求1所述的一种汽车故障智能检测系统,其特征在于:所述应用服务器包含有通讯接口模块、控制模块和网络通讯模块,所述网络通讯模块包含转换RS-232、RS-422/485信号通讯网络。

5.根据权利要求1所述的一种汽车故障智能检测系统,其特征在于:所述图像采集模块包括多个光学摄像机、补光灯和支撑轨道,所述支撑轨道固定在待检测汽车的建筑内并设置在待检测汽车的六个面,所述补光灯和所述光学摄像机安装固定为一体并自动行走在所述支撑轨道上。

6.根据权利要求1所述的一种汽车故障智能检测系统,其特征在于:所述图像处理器中具有解析单元、判断单元和存储单元,所述解析单元用于解析所述图像采集装置采集图像中有关待检测汽车以外的图像部分,所述判断单元用于判断图像为汽车本身或汽车之外,所述存储单元用于闪存图像。

7.根据权利要求1所述的一种汽车故障智能检测系统,其特征在于:所述用户终端包括多个信号输入端和多个显示器,每个所述信号输入端均接入一个所述显示器,所述显示器上连接有音响模组。

8.根据权利要求1所述的一种汽车故障智能检测系统,其特征在于:所述应用服务器为多个,位于维修站的应用服务器通过VPN网络将故障信息发送至其他站,应用服务器在发送网络数据包时进行分组编号,对明文数据、序号、密钥进行HMAC加密,对明文数据、MAC值进行对称加密;在接受应用服务器网络数据时,先解密密文数据,再对解密得到的明文数据、MAC值、序号进行验证。

9.根据权利要求1所述的一种汽车故障智能检测系统,其特征在于:所述关系数据库在每次操作之后生成日志,当进行日志抽取时,先获取数据库日志文件路径、日志文件存储格式;之后打开日志文件,读取数据块,获取数据块大小和数量,确定数据库版本信息,并从当前数据块中读取日志记录信息;之后判断该条日志记录信息是否完整,如果不完整则继续从下一个数据块中读取,直到拼装成完整的日志记录信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州光明汽车有限公司,未经杭州光明汽车有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011052335.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top