[发明专利]物品信息监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种物品信息监控方法，其特征在于，包括：

获取物品描述页面中描述的当前物品信息；所述当前物品信息包括以下至少一种：当前物品标题、当前物品图片、当前物品属性和当前物品价值；

通过至少一个分析模块对所述当前物品信息进行违规分析，得到至少一个维度分析数据；其中，所述至少一个分析模块与所述当前物品信息中的至少一种一一对应；所述至少一个维度分析数据用于表征所述当前物品信息的变化信息；

在所述至少一个维度分析数据满足预设违规条件的情况下，判定所述物品为违规物品。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前物品信息包括：当前物品标题；所述至少一个分析模块包括：标题分析模块；所述通过至少一个分析模块对所述当前物品信息进行违规分析，得到至少一个维度分析数据，包括：

通过所述标题分析模块对所述当前物品标题中是否包含违规信息进行判断，得到标题判断结果；所述至少一个维度分析数据包括所述标题判断结果；和/或，

通过所述标题分析模块对比所述当前物品标题与原始物品标题，得到所述当前物品标题与所述原始物品标题的标题相似度；所述至少一个维度分析数据包括所述标题相似度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述标题分析模块对比所述当前物品标题与原始物品标题，得到所述当前物品标题与所述原始物品标题的标题相似度，包括：

通过所述标题分析模块对所述当前物品标题和原始物品标题进行文本分析，得到所述当前物品标题的特征向量和所述原始物品标题的特征向量；

计算所述当前物品标题的特征向量和所述原始物品标题的特征向量之间的余弦距离，将所述余弦距离作为所述标题相似度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前物品信息包括：当前物品图片；所述至少一个分析模块包括：图片分析模块；所述通过至少一个分析模块对所述当前物品信息进行违规分析，得到至少一个维度分析数据，包括：

通过所述图片分析模块对所述当前物品图片和原始物品图片进行图片分析，得到所述当前物品图片的特征向量和所述原始物品图片的特征向量；

计算所述当前物品图片的特征向量和所述原始物品图片的特征向量的余弦距离，将所述余弦距离作为所述当前物品图片和所述原始物品图片的图片相似度；所述至少一个维度分析数据包括所述图片相似度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前物品信息包括：当前物品属性；所述当前物品属性包括至少一个属性信息；所述至少一个分析模块包括：属性分析模块；所述通过至少一个分析模块对所述当前物品信息进行违规分析，得到至少一个维度分析数据，包括：

通过所述属性分析模块，对所述至少一个属性信息中的预设属性信息与对应的原始物品属性信息是否相同进行判断，得到属性判断结果；所述至少一个维度分析数据包括所述属性判断结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述属性分析模块，对所述至少一个属性信息中的预设属性信息与对应的原始属性信息是否相同进行判断，得到属性判断结果之前，所述方法还包括：

获取所述物品的品类；

根据所述物品的品类，确定与所述品类对应的所述预设属性信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前物品信息包括：当前物品价值；所述至少一个分析模块包括：价值分析模块；所述通过至少一个分析模块对所述当前物品信息进行违规分析，得到至少一个维度分析数据，包括：

通过所述价值分析模块获取原始物品价值和所述当前物品价值的价值差值；

采用所述价值差值除以所述原始物品价值，得到价值变化系数；所述至少一个维度分析数据包括所述价值变化系数。