[发明专利]基于智能交通的信息处理方法、装置及智能交通系统

权利要求书

1.一种基于智能交通的信息处理方法，其特征在于，应用于服务器，所述服务器与至少一个交通信息采集设备通信连接，所述服务器中预先配置有每个交通信息采集设备所对应的信息采集区域以及每个信息采集区域对应的交通标签，所述信息采集区域为连通区域或者非连通区域，所述交通标签用于表征所述信息采集区域的交通运输类型，交通信息采集设备包括交通检测传感器和交通卡口相机，所述方法包括：

对于目标交通区域中的每一个信息采集区域，对所述信息采集区域所对应的交通信息采集设备所采集的交通信息进行特征提取，得到所述信息采集区域的区域特征信息；

根据所述信息采集区域的区域特征信息和预先得到的至少一个第一异常检测模型，计算所述信息采集区域的异常特征信息，所述至少一个第一异常检测模型是通过对标注异常特征的不同交通标签的信息采集区域的区域特征信息进行训练得到的，异常特征是指被标记为存在异常情况的特征；

获取所述区域特征信息的第一特征向量以及获取所述异常特征信息的第二特征向量，根据所述第一特征向量和所述第二特征向量生成所述信息采集区域的区域画像日志信息，所述第一特征向量根据所述至少一个第一异常检测模型的模型矩阵生成，所述第二特征向量根据预先得到的至少一个第二异常检测模型的模型矩阵生成，所述至少一个第二异常检测模型是通过对标注关键特征向量的不同交通标签的异常特征信息进行训练得到的，所述模型矩阵是通过所述第一异常检测模型或者所述第二异常检测模型完成训练时的各个不同类型的交通检测参数得到的；

基于所述每一个信息采集区域的区域画像日志信息，生成所述目标交通区域的交通检测结果；

所述对所述信息采集区域所对应的交通信息采集设备所采集的交通信息进行特征提取，得到所述信息采集区域的区域特征信息的步骤，包括：

针对所述信息采集区域所对应的交通信息采集设备所采集的交通信息的每个采集节点，获取所述采集节点对应的采集信息序列和采集备注信息，所述采集备注信息包括需要在采集信息中显示的备注内容，所述备注内容至少包括采集设备类型和采集过程信息，所述采集过程信息用于表示所述交通信息采集设备在采集交通信息过程中的控制信息，控制信息指交通信息采集设备在采集过程中的方位转向信息和采集频率信息；

根据所述采集备注信息获取所述信息采集区域所对应的区域分离位置，其中，所述区域分离位置为所述信息采集区域中当前动态采集区域与静态采集区域的区域分离位置，所述动态采集区域用于表示可进行多个方位切换采集的采集区域，所述静态采集区域用于表示可进行固定方位采集的采集区域；

将所述采集信息序列中每个目标采集记录的位置与所述区域分离位置进行比较，得到比较结果，并根据所述比较结果确定所述目标采集记录是位于所述动态采集区域还是位于所述静态采集区域内；

根据所述采集信息序列构建待聚类的目标采集信息序列，所述目标采集信息序列中采集记录的记录范围为预设记录范围；

根据所述采集信息序列从所述采集备注信息中选取相应的目标动态控制信息，并从所述目标采集信息序列中获取位于所述动态采集区域和静态采集区域内的目标采集记录；

当所述目标采集记录位于当前的动态采集区域内时，根据所述目标采集记录的位置在采集信息序列中确定相应的第一待聚类采集记录、以及在所述采集备注信息中确定相应的第三待聚类采集记录，并将所述第一待聚类采集记录在所述采集信息序列中的记录范围、与所述第三待聚类采集记录在所述采集备注信息中的记录范围进行聚类，得到聚类后记录范围，而后将所述目标采集记录在所述目标采集信息序列中的记录范围更新为所述聚类后记录范围；

当所述目标采集记录位于当前的静态采集区域内时，根据所述目标采集记录的位置在所述采集信息序列中确定相应的第一待聚类采集记录、以及在所述目标动态控制信息中确定相应的第二待聚类采集记录，并将所述第一待聚类采集记录在所述采集信息序列中的记录范围、与所述第二待聚类采集记录在所述目标动态控制信息中的记录范围进行聚类，得到聚类后记录范围，而后将所述目标采集记录在所述目标采集信息序列中的记录范围更新为所述聚类后记录范围；

按照所述目标采集记录所位于的采集区域，提取更新为聚类后记录范围的该目标采集记录的特征信息，并汇总后得到所述信息采集区域的区域特征信息。