[发明专利]一种基于知识图谱与ScSIFT的融媒体信息获取方法

说明书

本发明涉及一种基于知识图谱与ScSIFT的融媒体信息获取方法，特别是一种对安全生产中危化品事故的融媒体信息获取方法，属于智能安全领域，其特征在于采用如下步骤：(1)获取子图顶点权重与各边权重；(2)顶点的约简处理；(3)获得子图融合矩阵；(4)确定标准化SIFT特征向量组；(5)确定稀疏编码；(6)确定ScSIFT特征距离；(7)获取二值向量；(8)建立一级索引；(9)获取重组图像矩阵；(10)子矩阵分块；(11)确定子矩阵的最大特征值；(12)样本降维；(13)文本向量与视频关键帧融合。本发明克服了传统单一获取文本局限性问题，利用知识图谱与ScSIFT结合的优势取得了较完备的检索结果。为融媒体信息获取领域提供了一种全面信息获取的方法。

技术领域

本发明涉及智能安全领域，特别是一种对安全生产中危化品事故的融媒体信息获取方法。

背景技术

目前，在安全生产危化品事故领域，对关键信息的查找，主要采取的方式还是通过人工大量查询相关的文献材料，或观看相关视频的方法实现，基于这些做法不仅费时费力，而且查询的方式较为单一性。在关键信息获取过程中仅从文本中获取的信息关联性低，结构松散，不容易得出相关的结论，同时找出信息之间的联系。而仅视频中获取数据的方法，当数据量小时，得到的信息数量较少，获得的信息对之后的应用没有很好地泛化能力，数据量过大时，由于数据量大，维度高，因此，系统处理的速度不能满足要求。所以这种仅通过单一途径进行关键信息查找的方式很难满足高效准确的需求，并且信息来源的单一性也有可能出现信息的缺漏和判断错误的情况。

对于融媒体信息获取方法，主要是通过文本资料和视频资料途径获取。因此要想高效及时的获取关键信息，需要同时对视频和文本进行关键信息的获取，在此提出了一种基于知识图谱与ScSIFT的融媒体信息获取方法，我们利用知识图谱这种语义网络和ScSIFT的视频关键帧提取相结合的方法，将传统的生产安全事故信息的查找只注重文献资料或者仅参考视频信息的单一模式信息获取，整合为从这两个方面同时进行关键信息的提取。安全事故信息的获取要求精准和效率，基于知识图谱与ScSIFT的融媒体信息获取方法在一定程度上提高了我们检索信息的快速性与准确性，以便于工作人员多方面发现问题，立体总结问题，做好各种事故的预防与解决策略。

发明内容

针对上述现有技术中存在的问题，本发明要解决的技术问题是提供一种基于知识图谱与ScSIFT的融媒体信息获取方法，其具体流程如图1所示。

实现本发明目的的技术方案的具体步骤为：

步骤一：获取知识子图的顶点权重W_v(G_k,V_i)与各边权重W_E(G_k,V_i,V_j)：

利用知识图谱提取文本信息以及文本信息间的关系，获取知识子图，对获取的知识子图进行降噪处理：

式中，W_v(G_k,V_i)表示子图中顶点权重，W_Vi表示每个顶点的权重，V_G为顶点个数，E_G为边个数，W_E(G_k,V_i,V_j)为子图中边权重，得到顶点权重值与边权重值，v_i,v_j分别表示图像量的横纵分量，V_i,V_j分别表示v_i,v_j的集合，G_k表示有向关联中的方向指标，利用基于加权策略的子图降噪算法对子图进行降噪处理；

步骤二：对降噪后的子图进行顶点的约简处理：

V′＝{v₁,v₂,…,v_n}；