[发明专利]一种基于卫星资料的气溶胶遥感分类方法

权利要求书

1.一种基于卫星资料的气溶胶遥感分类方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：选取研究区域，获取研究区域的卫星遥感反射率数据，并根据不同波段信息和卫星辅助数据进行云掩膜，去除受云影响的像元；

步骤2：针对去除像元后的研究区域卫星遥感反射率数据，提取获得所选研究区域的AOD和AE的空间分布数据；

步骤3：根据提取的所选研究区域的AOD和AE的空间分布数据，按设定的空间窗口进行AOD数值统计，获得最小值、平均值、中值和最大值数值特征，并设定两个特征参数Q1和Q3，分别位于最小值与中值之间，及中值与最大值之间；

步骤4：将提取的所选研究区域的AOD和AE的空间分布数据、Q1和Q3代入公式，确定气溶胶类型，以得到逐像元的气溶胶类型信息：

低浓度LC粗粒子型CA气溶胶＝AOD≤Q1且AE≤a1 (1)

低浓度LC混合模式MA气溶胶＝AOD≤Q1且a2AE≤a3 (2)

低浓度LC细粒子型FA气溶胶＝AOD≤Q1且AEa4 (3)

中浓度MC粗粒子型CA气溶胶＝Q1AOD≤Q3且AE≤a5 (4)

中浓度MC混合模式MA气溶胶＝Q1AOD≤Q3且a6AE≤a7 (5)

中浓度MC粗粒子型FA气溶胶＝Q1AOD≤Q3且AEa8 (6)

高浓度HC粗粒子型CA气溶胶＝AODQ3且AE≤a9 (7)

高浓度HC混合模式MA气溶胶＝AODQ3且a10AE≤a11 (8)

高浓度HC细粒子型FA气溶胶＝AODQ3且AEa12 (9)

其中，a1至a12分别为设定的阈值；

步骤5：根据所得到逐像元的气溶胶类型信息，进行特征分布统计，获得气溶胶类别的遥感探测时空分布特征和变化特征。

2.根据权利要求1所述基于卫星资料的气溶胶遥感分类方法，其特征在于：所述步骤2中利用暗目标与深蓝结合算法DTB反演得到550nm AOD及470-670nm AE空间分布数据。