[发明专利]数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质

说明书

本申请公开了数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及云计算技术领域。具体实现方案为：获取标签组合对应的拨测数据，所述标签组合对应的拨测数据具有所述标签组合中的所有标签；根据所获取的各拨测数据的正常异常状况，获取所述标签组合对应的正常异常状况的集中程度；根据各所述集中程度，选择待检测数据。本申请实施例能够过过滤掉正常或异常状况不集中的数据，减少后续根据检测数据分析拨测源或拨测目标是否异常的数据处理量。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及云计算技术领域。

背景技术

在网络上运行的软件模块可以称为服务，它使得用户能够在不同的地方通过不同的终端设备访问网络上的数据或者使用APP(Application，应用)。在用户使用服务的过程中，用户终端需要与服务后端进行交互，服务后端之间也需要进行一些交互。如果承载这些交互的网络存在连通性问题，用户就不能正常使用服务。

为了确定网络连通性有没有问题、问题影响的范围等，一个常见的方式是进行拨测，即发送一个数据包，检查有没有正常返回。通过收集拨测数据进行分析，可以给出网络连通性检测结果。这样的连通性检测可以用在网络性能管理(NPM)，用来发送故障告警和协助运维人员整理故障通告。目前，基于拨测数据进行连通性检测给出的故障范围不准确。

发明内容

本申请提供了一种用于数据处理方法、装置、设备以及计算机存储介质。

根据本申请的一方面，提供了一种数据处理方法，包括：

获取标签组合对应的拨测数据，标签组合对应的拨测数据具有标签组合中的所有标签；

根据所获取的各拨测数据的正常异常状况，获取标签组合对应的正常异常状况的集中程度；

根据各集中程度，选择待检测数据。

根据本申请的另一方面，提供了一种数据处理装置，包括：

拨测数据获取模块，用于获取标签组合对应的拨测数据，标签组合对应的拨测数据具有标签组合中的所有标签；

集中程度模块，用于根据所获取的各拨测数据的正常异常状况，获取标签组合对应的正常异常状况的集中程度；

待检测数据模块，用于根据各集中程度，选择待检测数据。

根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本申请任意一项实施例所提供的方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，计算机指令用于使计算机执行本申请任意一项实施例所提供的方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。

本申请的技术实施方式中，根据标签组合对应的拨测数据，确定正常或异常的拨测数据在标签组合对应的所有拨测数据中的集中程度，然后根据集中程度选择待检测的拨测数据，从而可以对拨测数据进行初步筛选，剔除掉集中程度低的拨测数据，从而减少后续拨测数据状况的确定所消耗的工作量，提高检测效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：