[发明专利]一种针对JPEG图像压缩质量因子的检测方法在审
申请号: | 202011057549.6 | 申请日: | 2020-09-29 |
公开(公告)号: | CN114359417A | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 何小海;何静波;陈洪刚;熊淑华;任超;卿粼波;滕奇志 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
主分类号: | G06T9/00 | 分类号: | G06T9/00;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610065 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 针对 jpeg 图像 压缩 质量 因子 检测 方法 | ||
1.一种针对JPEG图像压缩质量因子的检测方法,其特征在于:
(1)输入待检测压缩图像,采用融合空间域和梯度域的方法,提取待检测压缩图像的图像块;
(2)根据设定的检测阈值,对所提取出的图像块进行检测前的的阈值选择,选取出待检测压缩图像最具代表性的图像块;
(3)选取后的图像块,输入到基于二阶通道注意力机制的VGG分类网络,对图像块进行所属压缩质量因子的类别判断;
(4)得出图像块所属压缩质量因子(QF)不同类别的概率,其中概率最大的类为待检测图像的压缩质量因子(QF)。
2.如权利要求1中所述的一种针对JPEG图像压缩质量因子的检测方法,其特征在于待检测压缩图像的图像块提取过程,目前相关压缩图像的压缩质量因子(QF)检测研究领域,常用的提取块方法是选取方差大的块作为代表块,而本发明则是充分考虑图像的纹理特性,提出了一种融合空间域大方差和梯度域大方差块的提取方法,根据相应阈值提取出最具代表性的压缩图像块。
3.如权利要求1中所述的一种针对JPEG图像压缩质量因子的检测方法,其特征在于针对所提取图像块检测的时候,我们基于VGG网络了并融合二阶通道注意力机制,提出了新的分类网络。
4.一种用于执行权利要求1至3所述的一种针对JPEG图像压缩质量因子的检测方法。
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