[发明专利]一种针对JPEG图像压缩质量因子的检测方法在审

专利信息
申请号: 202011057549.6 申请日: 2020-09-29
公开(公告)号: CN114359417A 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 何小海;何静波;陈洪刚;熊淑华;任超;卿粼波;滕奇志 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: G06T9/00 分类号: G06T9/00;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610065 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 针对 jpeg 图像 压缩 质量 因子 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种针对JPEG图像压缩质量因子的检测方法,其特征在于:

(1)输入待检测压缩图像,采用融合空间域和梯度域的方法,提取待检测压缩图像的图像块;

(2)根据设定的检测阈值,对所提取出的图像块进行检测前的的阈值选择,选取出待检测压缩图像最具代表性的图像块;

(3)选取后的图像块,输入到基于二阶通道注意力机制的VGG分类网络,对图像块进行所属压缩质量因子的类别判断;

(4)得出图像块所属压缩质量因子(QF)不同类别的概率,其中概率最大的类为待检测图像的压缩质量因子(QF)。

2.如权利要求1中所述的一种针对JPEG图像压缩质量因子的检测方法,其特征在于待检测压缩图像的图像块提取过程,目前相关压缩图像的压缩质量因子(QF)检测研究领域,常用的提取块方法是选取方差大的块作为代表块,而本发明则是充分考虑图像的纹理特性,提出了一种融合空间域大方差和梯度域大方差块的提取方法,根据相应阈值提取出最具代表性的压缩图像块。

3.如权利要求1中所述的一种针对JPEG图像压缩质量因子的检测方法,其特征在于针对所提取图像块检测的时候,我们基于VGG网络了并融合二阶通道注意力机制,提出了新的分类网络。

4.一种用于执行权利要求1至3所述的一种针对JPEG图像压缩质量因子的检测方法。

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