[发明专利]产品的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种产品的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取售后服务工单的工单信息，工单信息包括待推荐用户的用户信息、作业人员信息和作业产品信息；根据工单信息生成工单标签，工单标签包括待推荐用户的用户特征标签、作业人员特征标签和作业产品特征标签；根据用户特征标签与作业产品特征标签获取第一产品集，第一产品集中包含利用用户特征标签和作业产品特征标签匹配的第一产品；根据作业人员特征标签与作业产品特征标签获取第二产品集，第二产品集中包含利用作业人员特征标签和作业产品特征标签匹配的第二产品；根据第一产品集和第二产品集获取待推荐用户的目标推荐产品。采用本方法能够辅助售后人员进行精准推荐。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种产品的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，信息量与数据量迅速增加，用户从繁杂信息中获取有效信息的难度也随之增加。基于大数据分析逐渐出现了为用户进行产品推荐的技术。但是，传统的产品推荐技术多是单方面基于用户的历史购买行为进行分析，并没有切实考虑实用场景，尤其是没有一种面向售后作业人员的产品推荐方法或系统，售后作业人员无法在进行售后服务时高效、精准地向顾客推荐合适的产品，从而降低了解决售后问题的效率。

例如，售后服务承载着全国300多个大中小城市的上门业务，日均作业工单10万。目前售后工程师提供是上门服务，与顾客面对面的进行沟通交流，当场分析顾客的实际需求后，为顾客推荐合适的产品以解决售后问题。但面对千差万别的顾客与现场情况，售后工程师无法快速、精准地向顾客推荐产品，导致无法针对性地、有效地解决售后问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够针对性地、有效地解决售后问题的产品的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种产品的推荐方法，所述方法包括：

获取售后服务工单的工单信息；其中，工单信息包括待推荐用户的用户信息、作业人员信息和作业产品信息；

根据工单信息生成工单标签；其中，工单标签包括待推荐用户的用户特征标签、作业人员特征标签和作业产品特征标签；

根据用户特征标签与作业产品特征标签获取第一产品集；其中，第一产品集中包含利用用户特征标签和作业产品特征标签匹配的第一产品；

根据作业人员特征标签与作业产品特征标签获取第二产品集；其中，第二产品集中包含利用作业人员特征标签和作业产品特征标签匹配的第二产品；

根据第一产品集和第二产品集获取待推荐用户的目标推荐产品。

在一个实施例中，根据第一产品集和第二产品集获取待推荐用户的目标推荐产品，包括：

根据第一产品集和第二产品集生成待推荐产品集；其中，待推荐产品集包含多个待推荐产品；

确定各待推荐产品在第一产品集出现的第一次数；

确定各待推荐产品在第二产品集出现的第二次数；

根据第一次数与第二次数的累加值确定各待推荐产品的权重；

根据各待推荐产品的权重从待推荐产品集中筛选出目标推荐产品。

在一个实施例中，根据用户特征标签与作业产品特征标签获取第一产品集，包括：

根据作业产品标签获取第三产品集；

根据用户特征标签获取第四产品集；

利用枚举算法确定第四产品集中与第三产品集中产品相匹配的第一产品，由相匹配的第一产品生成第一产品集。

在一个实施例中，工单标签还包括房屋地址特征标签，根据作业产品标签获取第三产品集，包括：