[发明专利]一种CT图像环形伪影的迭代后处理去除方法有效
申请号: | 202011058466.9 | 申请日: | 2020-09-30 |
公开(公告)号: | CN112233027B | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
发明(设计)人: | 黄魁东;杨亚飞 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G16H30/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 710072 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 ct 图像 环形 迭代后 处理 去除 方法 | ||
1.一种CT图像环形伪影的迭代后处理去除方法,其特征在于包括下述步骤:
(1)利用插值方法将带环形伪影的CT图像S转换为极坐标CT图像Spolar;
(2)利用图像结构提取算法从Spolar中提取结构图像Sstructure,并从Spolar中减去Sstructure生成纹理图像Stexture;
(3)从Stexture中提取条纹伪影图像Sstripe;
(4)利用插值方法将Sstripe转化为环形伪影图像Sring,k,其中k为当前迭代的次数;
(5)从S中减去Sring,k,得到校正的CT图像Scorrect;
(6)判定迭代停止条件||Sring,k||1/||Sring,1||1≤Q1是否成立,成立则环形伪影校正完成,不成立则用Scorrect替换S并跳转至步骤(1)进行迭代计算,其中Q1为迭代停止阈值,||Sring,k||1为Sring,k的L1范数,||Sring,1||1为第1次迭代得到的环形伪影图像Sring,1的L1范数。
2.根据权利要求1所述的一种CT图像环形伪影的迭代后处理去除方法,其特征在于:在所述步骤(3)中,从Stexture中提取Sstripe时需逐行进行相同操作,以从第i行纹理中提取第i行条纹伪影为例,具体操作步骤包括:
①计算的F(p,q)取最小值时所对应的p和q,计算公式为:
其中M为该行像素总数,C1和C2为该行的两类像素,C1为该行第p个至第q个像素,p和q应满足M·T≤(q-p)≤M·(1-T),T为阈值,C2为该行除C1外的其它所有像素,分别为C1、C2中的像素灰度均值,Ri为C1中第i个像素的灰度值,Rj为C2中第j个像素的灰度值;
②取C1的条纹伪影强度为C2的条纹伪影强度为由此可得该行条纹伪影其中n为当前迭代的次数;
③从中减去得到该行校正纹理
④判定迭代停止条件是否成立,成立则执行下一步,不成立则用替换并跳转至步骤①进行迭代计算,其中Q2为迭代停止阈值,为的L1范数,为第1次迭代得到的当前行条纹伪影的L1范数;
⑤原始减去即得到该行条纹伪影
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