[发明专利]一种指纹图像的提取方法

说明书

本发明公开了一种按照原大尺寸获取指纹图像的方法，属于指纹自动识别技术领域。本发明使用移动计算设备的摄像头和计算处理能力，通过在目标物旁放置标准刻度的尺子来调整、校正图像的大小、方向和精度，使拍摄或载入的图像能够按照使用要求的精度保持原大尺寸。经过调整后的原大指纹图像可以发送至指纹等生物特征比对系统直接进行比对，用以找到最佳候选者或者找到该指纹的生物特征属主。指纹图像保持原大是指在给定的图像分辨率情况下，根据含有被拍摄物体的图像分辨率点数，通过精度与长度的换算,使得被拍摄物体的在图像中的尺寸数值与被拍摄物体实际大小尺寸数值一致。分辨率通常使用“X点/英寸”或“DPI”表示。

技术领域

本发明涉及指纹自动识别技术领域，更具体地说，涉及一种指纹图像的提取方法。

指纹图像保持原大是指在给定的图像分辨率情况下，根据含有被拍摄物体的图像分辨率点数，通过精度与长度的换算,使得被拍摄物体的在图像中的尺寸数值与被拍摄物体实际大小尺寸数值一致。分辨率通常使用“点/英寸”表示。

背景技术

指纹识别比对主要分为两类：1:1比对和1:N比对。在1:1比对中，在一个设备上只有一份注册的指纹，将进行尝试使用设备的用户指纹与登记的指纹进行匹配，以验证用户是否合法。一个比较常用的例子就是使用指纹验证解锁门锁或手机。1:N比对涉及在包含数十万甚至上亿指纹图像的大型数据库搜索其中一枚指纹以确定指纹的属主。1:N比对的一个重要使用场景是指纹匹配，其中“非捺印”指纹指的是意外留下的印痕而不是有意从某个体提取的，一般有意提取的指纹称为“捺印指纹”。一个常见的示例包括案件现场指纹比对。1:N比对面临的难点主要包括指纹图像的残缺、变形、提取和拍摄指纹时的比例发生变化。

当指纹数据库是小型规模或中型规模时，传统的指纹识别技术已经被成功地用于解决犯罪。使用指纹解决犯罪的传统流程通常包括三个步骤：非捺印的指纹提取，物证专家标记特征和匹配后端数据。

虽然指纹匹配已被广泛应用于解决犯罪，但指纹提取仍然需要耗费很多精力。在许多情况下，通常会需要将一个比例尺在被提取的指纹旁边，然后可以用相机拍摄指纹。所拍摄的图像会被带到指纹鉴定实验室，专家需要利用指纹自动识别系统中的工具软件，根据图像中的比例尺将图像重新调整为1:1的原大比例。这需要大量的手动工作以及丰富的工作经验。在整个指纹图像的采集过程中，如果指纹没有得到正确的拍摄，例如相机镜头表面与指纹所在平面不平行，则所拍摄的指纹图像会发生变形，这些变形很难纠正。这种变形会降低计算机自动识别指纹的准确程度，提高误识率。很多时候，指纹样本是通过胶带转印到特定指纹卡片上的，但是这个过程大几率会破坏指纹原有纹路或者形态，也是导致变形的主要因素之一。样本采集后可以使用上述的方法用相机在对指纹样拍摄图像，或者使用设定特定参数的平板扫描仪来获得样本的1:1即原始大小的数字副本。但是在后期进行图像扫描录入时，必须经过人工对每张图像进行比例尺的设定，并且比例尺参数的设定准确性依赖于操作人员的技术能力和责任心。这使得指纹在扫描入库这一关键步骤时，会有很大几率增加误差。

目前的指纹提取方法都需要很多操作环节，每个环节都有可能导致指纹图像的失真、变形，从而降低后台指纹比对算法的识别准确度。随着移动式计算设备如手机、平板电脑等设备对工作便利性的提升，在公安等行业的用户中越来越受欢迎。通过移动计算设备上进行自动原大指纹图像的获取，能够降低操作人员的技术要求门槛，减少指纹提取的操作环节，进而减少对指纹图像质量的负面影响，是指纹工作者的迫切需求。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种指纹图像保持原始大小的获取方法。

1、技术方案

为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案。

一种原大指纹图像的提取方法，包括以下步骤：

S1在被摄的目标指纹旁放置实物比例尺，利用摄像头或相机等设备对目标指纹和实物刻度尺进行清晰对焦后拍照。