[发明专利]一种试卷统分的系统及方法在审

专利信息
申请号: 202011059249.1 申请日: 2020-09-30
公开(公告)号: CN112163529A 公开(公告)日: 2021-01-01
发明(设计)人: 荆全齐;陈家峰 申请(专利权)人: 珠海读书郎网络教育有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20;G06K9/32;G06K9/34;G06T5/00;G06T5/30
代理公司: 广州德伟专利代理事务所(普通合伙) 44436 代理人: 黄浩威;何文颖
地址: 519000 广东省珠海市高新*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 试卷 系统 方法
【说明书】:

发明公开了一种试卷统分的系统及方法,系统包括有出卷模块、图像采集模块、图像预处理模块、图像识别模块和统分模块。利用本发明系统和方法进行统分,只需要在组卷时实现明确试卷的相关信息,在采集试卷的图像后,系统自动定位、识别、统分和记录,能够有效提高统分的准确性,大大降低教师的工作量。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种试卷统分的系统及方法。

背景技术

当前绝大部分学校考试试卷依然采用人工阅卷方式,通常是在阅卷后将每道题目的分数统一填到试卷首页分数栏,或将统计的分数标注在对应题目边缘,仍是需要人工核算总分,核算完全部总分还需人工录入到学生成绩单或计算机中。这种方式给教师带来巨大的工作量,且人工计算总分无论是用心算还是用计算器都比较容易出错,为了降低出错率,一份试卷往往需要反复核算多次,同时人工录入成绩的过程也容易出错。

CN111367451A(公开日:2020.07.03)公开了一种网络阅卷手写计分的方法及系统,需要对试卷各题的答题区进行图像识别定位,效率并不高,且打分框与切分区域有50%重合关联的要求。无论是答题区分割还是打分框的关联关系都对答题卡有着一定的要求。且该技术方案并未提供切割答题区的方法,也未对统分结果进一步分析。

CN109284702A(公开日:2019.01.29)公开了一种基于图像模式的答题卷给分及阅卷系统,需要加入二维码辅助定位,定位准确度及精度存疑,且答题卡上的二维码区域若被涂改则直接会导致无法统分,该技术方案也并未提供容错方法。

CN109800694A(公开日:2019.05.24)公开了一种试卷识别批改方法、装置、计算机设备及存储介质,需要对识别的目标提前做标记,若标记被涂改则无法继续统分。

CN111428724A(公开日:2020.07.17)公开了一种试卷手写统分方法、装置及存储介质,需要对识别的目标提前做标记,若标记被涂改则无法继续统分。

CN108710605A(公开日:2018.10.26)公开了一种纸上手工阅卷电脑统分的方法与系统,无需打分框,但需要设计排版结构分析器,也并未说明该分析器如何工作,如何识别排版。

发明内容

针对现有技术的不足,本发明旨在提供一种试卷统分的系统及方法。

为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:

一种试卷统分的系统,包括有出卷模块、图像采集模块、图像预处理模块、图像识别模块和统分模块;

所述出卷模块用于供教师按照年级、科目、章节、知识点、题目难易程度,自主从试题库中选取题目组卷,并明确所采用试卷的信息,试卷的信息包括宽Width、高Hight、学生信息填写区域,以及对试卷中各题目进行打分的区域;所述学生信息填写区域的位置以左上角坐标(Iltx,Ilty)与右下角坐标(Irbx,Irby)确定;对试卷中第i题进行打分的区域的位置通过左上角坐标(Miltx,Milty)与右下角坐标(Mirbx,Mirby)确定;

图像采集模块用于采集需要统分的试卷的原图;

图像预处理模块用于对图像采集模块采集得到的原图进行预处理,得到矫正后的试卷的矩形图片,并获得该矩形图片的宽Wphoto与高Hphoto;

图像识别模块用于对图像预处理模块获得的矩形图片进行识别,识别获得试卷上的学生信息和各题目的打分结果;具体过程为:

①在图像预处理模块获得的矩形图片中获取学生信息填写区域的左上角坐标(PIltx,PIlty)及右下角坐标(PIrtx,PIrty),并进行裁剪;左上角坐标(PIltx,PIlty)及右下角坐标(PIrtx,PIrty)通过如下公式获得:

RatioW=Wphoto/Width (1);

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