[发明专利]一种工业对象的状态识别方法、装置及设备

说明书

本申请适用于工业物联网技术领域，提供了一种工业对象的状态识别方法，包括：获取目标因素的运行值；根据所述目标因素与对象状态之间的关系，确定所述运行值对应的对象状态。上述方案，无需在对运行值进行大量的分析和处理，设备就可以根据获取到的目标因素的运行值，直接确定工业对象的对象状态，提高了处理效率，减少了工作量。

技术领域

本申请属于工业物联网技术领域，尤其涉及一种工业对象的状态识别方法、装置及设备。

背景技术

随着工业互联网时代的来临，工业现场会设置多种工业设备，从而采集到的工业数据体量增加。现有的工业物联网平台工业数据数量过大、分析处理的过程复杂都会导致工业数据的处理效率过低，在进行工业场景的分析时，需要对工业数据计算结果进行大量的分析，才能得到工业场景的分析参考结果，处理效率过低，工作量大，很难根据得到的工业数据计算结果直接得到想要得到的工业对象的对象状态。

发明内容

本申请实施例提供了一种工业对象的状态识别方法、装置及设备，可以解决在进行工业数据分析时，处理效率过低，工作量大，很难根据得到的工业数据计算结果直接得到想要得到的工业对象的对象状态的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种工业对象的状态识别方法，包括：

获取目标因素的运行值；

根据所述目标因素与对象状态之间的关系，确定所述运行值对应的对象状态。

进一步地，所述根据所述目标因素与对象状态之间的关系，确定所述运行值对应的对象状态，包括：

根据所述目标因素的运行值，确定所述目标因素对应的目标点在预设坐标系中的坐标；

根据所述目标点的坐标确定所述目标点所处的目标泰森多边形；

将所述目标泰森多边形对应的预设对象状态作为所述运行值对应的对象状态。

进一步地，在所述根据所述目标因素与对象状态之间的关系，确定所述运行值对应的对象状态之前，还包括：

获取所述目标因素的历史值和所述历史值对应的对象状态；

根据所述历史值和所述历史值对应的对象状态建立泰森多边形。

进一步地，在所述获取目标因素的运行值之前，还包括：

获取待识别的对象状态对应的目标因素的类别。

进一步地，所述目标因素为增量估计信息和偏态估计信息；所述对象状态包括需要清理沉积物或者不要需要清理沉积物。

进一步地，所述目标因素为稳定性估计信息和变化速度；所述对象状态包括生产问题的类别。

进一步地，在所述根据所述目标因素与对象状态之间的关系，确定所述运行值对应的对象状态之后，还包括：

若根据所述目标因素与对象状态之间的关系，无法确定所述运行值对应的对象状态，则进行示警操作。

第二方面，本申请实施例提供了一种工业对象的状态识别装置，包括：

第一获取单元，用于获取目标因素的运行值；

第一确定单元，用于根据所述目标因素与对象状态之间的关系，确定所述运行值对应的对象状态。

进一步地，所述第一确定单元，包括：

第二确定单元，用于根据所述目标因素的运行值，确定所述目标因素对应的目标点在预设坐标系中的坐标；

第三确定单元，用于根据所述目标点的坐标确定所述目标点所处的目标泰森多边形；