[发明专利]一种社区的人员轨迹跟踪的方法及装置

说明书

本发明公开了一种社区的人员轨迹跟踪的方法及装置，该方法包括获取社区门禁采集的社区进入人员的人脸信息，根据人脸信息，确定社区进入人员是否为非白名单成员，若是，则获取社区门禁所在位置的社区摄像头采集的图像信息，对图像信息进行目标识别，得到图像信息中的社区进入人员以及社区进入人员的特征信息，根据特征信息对社区进入人员进行轨迹跟踪。通过调用社区摄像头采集的图像信息进行目标识别，并依据社区进入人员的特征信息进行轨迹跟踪。这种采用社区门禁与社区摄像头相结合的方式根据社区内的人员，相比现有的单一通过人脸信息来跟踪人员的方式，能够节省资源消耗，提高跟踪效率，避免出现人员跟踪丢失的现象。

技术领域

本发明涉及智慧社区技术领域，尤其涉及一种社区的人员轨迹跟踪的方法及装置。

背景技术

社区中安全是第一位的，对进入社区人员进行轨迹跟踪是保障社区安全的重要一环，当前，仅仅依靠门禁是不能完全符合安全要求的，如：外卖或其他临时探亲人员，都可以进驻社区，而通过了门禁后，在社区内的活动情况，物业就无法获取，至少不能主动获取，所以人员轨迹算法变的非常重要。

当前的人员轨迹算法，是基于人脸识别的，这种方案基本原理是将社区摄像头的视频流进行抽针，然后将图片送入算法中，算法对采集的图片首先进行人脸检测，对检测到的人脸与社区中白名单人脸(社区居民为主)进行特征对比分析，以此来确定此人是否为白名单人员，非白名单人员记录人脸特征用户后续进行社区摄像头的追踪，多个社区摄像头采用同样方法进行连通，可记录非白名单人员轨迹。

传统人脸识别算法的缺点为：对清晰正脸照识别准确，但是对于侧脸或者远距离的人脸识别效果较差，社区摄像头都是挂在3m以上的高度，向下俯视，所以采集的图片与大头照相比，是不够清晰的，且临时抓的图片大概率的不是正脸照，侧脸或者背后更多，所以传统的人脸识别算法在社区的人员轨迹场景中是不适应的。

发明内容

本发明实施例提供一种社区的人员轨迹跟踪的方法及装置，用以提高人脸识别精度的情况下，实现对社区内的人员轨迹跟踪。

第一方面，本发明实施例提供一种社区的人员轨迹跟踪的方法，包括：

获取社区门禁采集的社区进入人员的人脸信息；

根据所述社区进入人员的人脸信息，确定所述社区进入人员是否为非白名单成员；

若是，则获取社区门禁所在位置的社区摄像头采集的图像信息；对所述社区摄像头采集的图像信息进行目标识别，得到所述图像信息中的社区进入人员以及所述社区进入人员的特征信息；

根据所述社区进入人员的特征信息对所述社区进入人员进行轨迹跟踪。

上述技术方案中，通过由社区门禁采集的人脸信息识别出非白名单成员之后，调用社区摄像头采集的图像信息进行目标识别，并依据社区进入人员的特征信息进行轨迹跟踪。这种采用社区门禁与社区摄像头相结合的方式根据社区内的人员，相比现有的单一通过人脸信息来跟踪人员的方式，能够节省资源消耗，提高跟踪效率，避免出现人员跟踪丢失的现象。

可选的，所述对所述社区摄像头采集的图像信息进行目标识别，得到所述图像信息中的社区进入人员以及所述社区进入人员的特征信息，包括：

对所述摄像头采集的图像信息进行人脸、衣服颜色和身高的多目标识别，识别出所述图像信息中的社区进入人员以及所述社区进入人员的人脸、衣服颜色和身高特征。

可选的，所述对所述摄像头采集的图像信息进行人脸、衣服颜色和身高的多目标识别，包括：

采用多级联的分类算法对所述摄像头采集的图像信息进行人脸、衣服颜色和身高的多目标识别。

可选的，所述根据所述社区进入人员的特征信息对所述社区进入人员进行轨迹跟踪，包括：