[发明专利]基于人工智能的光伏电池板焊带腐蚀程度判断方法及系统

权利要求书

1.基于人工智能的光伏电池板焊带腐蚀程度判断系统，其特征在于，该系统包括焊带提取模块、腐蚀区域提取模块、腐蚀区域校验模块和腐蚀程度计算模块；

所述焊带提取模块，用于获取光伏电池板的纹理图像；根据所述纹理图像提取焊带的边界框图像，根据所述边界框图像获得焊带的裁剪图；

所述腐蚀区域提取模块，用于对所述裁剪图进行图像处理得到焊带的初始腐蚀区域掩膜图像；

所述腐蚀区域校验模块，用于对所述初始腐蚀区域掩膜图像分割并对每一块腐蚀连通域掩膜图像进行校验；

所述腐蚀程度计算模块，包括，第一映射关系模块、第二映射关系模块、映射模型模块和判断模块；

所述第一映射关系模块，用于获取每一块腐蚀连通域图像的面积A_n和最小外接矩形框的宽W_n和高H_n，根据所述连通域掩膜的面积A_n与所述最小外接矩形框的面积比与所述连通域对焊带的影响程度L_n成正比例关系，以及所述面积A_n与所述最小外接矩形框的宽高比成正比例关系，构建第一映射关系F；

第二映射关系模块，用于构建连通域图像M_n上的连通域的重心位置R_n与所述图像M_n在坐标(i，j)位置的灰度值G(i，j)和像素坐标g(i，j)的第二映射关系S；

映射模型判断模块，用于结合所述第一映射关系F和所述第二映射关系S，基于回归分析法，构建整条焊带的腐蚀程度L的映射模型；以及比较所述腐蚀程度L与预设阈值，判断是否需要更换焊带。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的光伏电池板焊带腐蚀程度判断系统，其特征在于：

所述第一映射关系为：

其中，α为衰减系数。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的光伏电池板焊带腐蚀程度判断系统，其特征在于：

所述衰减函数α为：

其中，W₀为所述焊带的宽度。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的光伏电池板焊带腐蚀程度判断系统，其特征在于：

所述第二映射关系为：

其中，M_n为第n个腐蚀连通域图像。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的光伏电池板焊带腐蚀程度判断系统，其特征在于：

所述映射模型为：

其中，L_n为所述每一块腐蚀连通域对焊带的影响程度，β、γ为预设的超参数，N为每条焊带上所述连通域的个数，V为每条焊带的所有的腐蚀连通域重心位置R_n的方差；

所述重心位置R_n的方差V为：

其中，为每条焊带所有的腐蚀连通域重心位置R_n的均值。