[发明专利]空气质量数值业务预报可信度评估方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种空气质量数值业务预报可信度评估方法，其特征在于，包括步骤：

通过空气质量数值业务预报系统获取多个嵌套层、多个时效的空气质量模拟结果；

按照嵌套层和/或时效从所述空气质量模拟结果筛选数据，获得模拟浓度值样本数据；

依据所述样本数据，利用置信度评价方法进行计算，获得所述空气质量模拟结果的不确定度；

根据所述空气质量模拟结果的不确定度确定空气质量数值业务预报可信度；

其中，依据所述样本数据，利用置信度评价方法进行计算，获得所述空气质量模拟结果的不确定度之后，所述方法还包括：

利用所述空气质量模拟结果的不确定度，进行模拟浓度值相对平均值的相对占比计算，获得所述不确定度的相对占比；

使用空气质量模拟结果的模拟浓度值和所述不确定度的相对占比，计算获得模拟浓度值的不确定性范围值；

用所述模拟浓度值的不确定性范围值表征空气质量数值业务预报可信度；

其中，获得所述空气质量模拟结果的不确定度包括：

通过如下公式计算所述不确定度：

其中，u为不确定度，k为选取的样本数，为k组样本中空气质量模拟浓度平均值，x为k组样本中空气质量模拟浓度值，x_i为k组样本中第i个样本的空气质量模拟浓度值，σ为选取样本数据的标准差，α为选定的显著性水平，Z_α/2为对应的标准正态分布的双侧临界值。

2.根据权利要求1所述的空气质量数值业务预报可信度评估方法，其特征在于，获得所述不确定度的相对占比包括：

通过如下公式计算所述不确定度的相对占比：

其中，P为不确定度的相对占比，k为选取的样本数，为k组样本中空气质量模拟浓度平均值，x为k组样本中空气质量模拟浓度值，x_i为k组样本中第i个样本的空气质量模拟浓度值，σ为选取样本数据的标准差，α为选定的显著性水平，Z_α/2为对应的标准正态分布的双侧临界值。

3.根据权利要求2所述的空气质量数值业务预报可信度评估方法，其特征在于，所述计算模拟浓度值的不确定性范围值的公式为：x_p＝x_i×P，

其中x_p为任意时刻模拟浓度值的不确定性范围值，x_i为k组样本中第i个样本的空气质量模拟浓度值，P为不确定度的相对占比。

4.根据权利要求1所述的空气质量数值业务预报可信度评估方法，其特征在于，所述利用置信度评价方法进行计算步骤选定的显著性水平α为0.05，对应的置信水平为95％。

5.根据权利要求1至4中任一所述的空气质量数值业务预报可信度评估方法，其特征在于，所述空气质量数值业务预报系统采用NAQPMS模式。