[发明专利]一种变电站全景数据存储与再现方法及系统

说明书

本发明属于变电站故障数据处理领域，提供了一种变电站全景数据存储与再现方法及系统，获取变电站全息数据；根据数据生成时间，生成时间标签并与变电站全息数据进行绑定；将具有时间标签的变电站全息数据与预先设定的关键字标签进行关联并存储至数据库；根据变电站全息数据的相似度进行切片分组，并将同组的变电站全息数据存入位置进行映射，将映射信息更新至时标关键信息表；接收故障查看请求；解析请求中的故障命令，加载相应故障的全息数据，根据全息数据对故障进行分析；根据全息数据的类型，渲染三维数据模型，以时间维度展示全息数据和故障诊断结果。本发明解决了现有的变电站监控系统存在的问题，实现了变电站全场景、全时空、全自动的数据多维再现。

技术领域

本发明属于电力监控数据处理领域，尤其涉及一种变电站全景数据存储与再现方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

在变电站监控系统中，保存历史数据是基本功能。一般历史数据的保存方法，是在数据库中设计按时间排序的历史数据表，把遥信变位、遥测越线、操作日志、系统信息等逐个追加到数据库中。在查询历史数据的时候，一般以表格的形式按类型、按时间显示历史数据。除了传统的四遥数据、台账信息，还有视频等数据类型，这些数据目前采用不同的系统进行监控存储，数据分散，检索方式复杂，效率低，无法满足全景数据展示的需求。

同时，变电站发生设备故障时，要想定位故障点，需要大量的数据支撑，而这些数据分散，需要检修人员调阅多个系统数据，有时甚至需要人工干预抄录数据，然后进行数据整理、分析，最终定位故障点，确认故障原因。

综上所述，发明人发现，现有的变电站监控系统存在以下问题：1)数据离散，数据之间缺乏关联性，无法满足变电站设备故障全息数据重现要求；2)需要人工干预处理，耗时长，误差大，并且诊断结果依赖工作人员的经验，可靠性差；3)部分类型数据没有时间标签，无法反映数据变化趋势，为设备预警提供基础数据；4)不具备关键信息标签，不支持多维检索，检索效率低。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种变电站全景数据存储与再现方法及系统，本发明解决了现有的变电站监控系统存在的问题，实现了变电站全场景、全时空、全自动的数据多维再现。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

本发明的第一个方面提供一种变电站全景数据存储与再现方法。

一种变电站全景数据存储与再现方法，包括：

获取变电站全息数据；

根据数据生成时间，生成时间标签并与变电站全息数据进行绑定；

将具有时间标签的变电站全息数据与预先设定的关键字标签进行关联并存储至数据库；

根据变电站全息数据的相似度进行切片分组，并将同组的变电站全息数据存入位置进行映射，将映射信息更新至时标关键信息表；

接收故障查看请求；

解析请求中的故障命令，加载相应故障的全息数据，根据全息数据对故障进行分析；

根据全息数据的类型，渲染三维数据模型，以时间维度展示全息数据和故障诊断结果。

作为可选择的实施方式，所述全息数据为由检测组件获取变电站内各设备的视频、传感检测数据，建立历史数据库存储全息数据。

作为进一步的限定，所述历史数据库为时序数据库，数据库内的每条数据定义为元数据，每条元数据包含时间标签、关键字标签及值数据三个维度信息。

作为可选择的实施方式，所述全息数据包括静态数据和动态数据。

作为可选择的实施方式，所述关键字标签为监控对象信息或触发条件信息。