[发明专利]一种课堂学情分析方法、装置及设备

权利要求书

1.一种课堂学情分析方法,其特征在于,所述方法包括：

实时采集教室内所有学生的全景图像；

通过自训练的分类器对全景图像进行识别，识别出教室内所有学生的人脸；

对人脸数据进行分析，生成课堂学情分析结果；

将课堂学情分析结果上传至云端服务器，并以课堂及对应老师为单位的形式存储在云端服务器。

2.根据权利要求1所述的课堂学情分析方法，其特征在于，所述实时采集教室内所有学生的全景图像前，包括：

收集大量人脸图片数据和非人脸图片数据，对开源框架opencv进行训练，生成识别人脸的自训练分类器。

3.根据权利要求2所述的课堂学情分析方法，其特征在于，所述对人脸数据进行分析，生成课堂学情分析结果，包括：

对人脸数据进行分析，若在预定时间内未检测到人脸数据，则判定当前学生趴下睡觉。

4.根据权利要2所述的课堂学情分析方法，其特征在于，所述对人脸数据进行分析，生成课堂学情分析结果，包括：

对人脸数据进行分析，若检测到人脸数据在图像中升高的像素高度高于预定像素值，则当前学生处于起立。

5.根据权利要求4所述的课堂学情分析方法，其特征在于，所述对人脸数据进行分析，生成课堂学情分析结果，包括：

对人脸数据进行分析，获取人脸表情数据，根据人脸表情数据生成学生的上课专注度数据。

6.根据权利要求1所述的课堂学情分析方法，其特征在于，所述将课堂学情分析结果上传至云端服务器，并以课堂及对应老师为单位的形式存储在云端服务器，包括：

检测到展示指令，则从云端服务器获取课堂学情分析结果，并将课堂学情分析结果以统计图的形式进行展示。

7.根据权利要求6所述的课堂学情分析方法，其特征在于，所述将课堂学情分析结果上传至云端服务器，并以课堂及对应老师为单位的形式存储在云端服务器后，还包括：

获取云端服务器存储的课堂学情分析结果，以日期为单位生成老师的学情分析报表。

8.一种课堂学情分析装置，其特征在于，所述装置包括：

图像采集模块，用于实时采集教室内所有学生的全景图像；

人脸识别模块，用于通过自训练的分类器对全景图像进行识别，识别出教室内所有学生的人脸；

课堂学情分析模块，用于对人脸数据进行分析，生成课堂学情分析结果；

存储模块，用于将课堂学情分析结果上传至云端服务器，并以课堂及对应老师为单位的形式存储在云端服务器。

9.一种课堂学情分析设备，其特征在于，所述设备包括至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7任一项所述的课堂学情分析方法。

10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-7任一项所述的课堂学情分析方法。