[发明专利]一种基于借贷的数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种基于借贷的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取借方用户的借款需求，所述借方用户的借款需求，包括：借款金额、收益需求和损失风险需求；

根据预先存储的贷款用户信息，确定满足所述借款需求的贷款用户；其中：

所述贷款用户信息，包括多个贷款用户的信息，所述多个贷款用户包括第一用户，所述第一用户的信息，包括：所述第一用户的贷款信息、所述贷款信息对应的收益以及损失风险。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述贷款信息对应的收益以及损失风险，通过如下方式获得：

根据所述贷款信息对应的还款信息，确定所述贷款信息对应的收益以及损失风险。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述贷款信息对应的还款信息，确定所述贷款信息对应的收益以及损失风险，包括：

将所述贷款信息和所述贷款信息对应的还款信息，输入机器学习模型，得到所述贷款信息对应的收益以及损失风险；其中：

所述机器学习模型，用于根据所述贷款信息和所述贷款信息对应的还款信息，确定所述贷款信息对应的收益以及损失风险。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述贷款信息包括：

贷款金额和预期贷款时间；

所述还款信息包括：还款金额和实际贷款时间。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所确定的所述满足所述借款需求的贷款用户的数量为多个时，所述方法还包括：

根据所确定的所述多个贷款用户的信息，将所述借款金额分配给所述多个贷款用户中的其中一个或者多个用户。

6.一种基于借贷的数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块：用于获取借方用户的借款需求，所述借方用户的借款需求，包括：借款金额、收益需求和损失风险需求；

确定模块：用于根据预先存储的贷款用户信息，确定满足所述借款需求的贷款用户；其中：

所述贷款用户信息，包括多个贷款用户的信息，所述多个贷款用户包括第一用户，所述第一用户的信息，包括：所述第一用户的贷款信息、所述贷款信息对应的收益以及损失风险。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述贷款信息对应的收益以及损失风险，通过如下方式获得：

根据所述贷款信息对应的还款信息，确定所述贷款信息对应的收益以及损失风险。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，根据所述贷款信息对应的还款信息，确定所述贷款信息对应的收益以及损失风险，包括：

将所述贷款信息和所述贷款信息对应的还款信息，输入机器学习模型，得到所述贷款信息对应的收益以及损失风险；其中：

所述机器学习模型，用于根据所述贷款信息和所述贷款信息对应的还款信息，确定所述贷款信息对应的收益以及损失风险。

9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述贷款信息包括：

贷款金额和预期贷款时间；

所述还款信息包括：还款金额和实际贷款时间。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，当所确定的所述满足所述借款需求的贷款用户的数量为多个时，所述装置还包括分配模块，用于：

根据所确定的所述多个贷款用户的信息，将所述借款金额分配给所述多个贷款用户中的其中一个或者多个用户。