[发明专利]一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供一种意图识别方法、装置、电子装置以及存储介质，包括以下步骤：获取待识别信息；对待识别信息进行识别，得到待识别信息分别对应于意图向量；其中，意图向量中包括多个表征值，每一表征值均至少对应一个预设意图；根据多个表征值判断待识别信息对应的意图；若多个表征值均小于或等于判定值，则待识别信息为无意图信息。一种意图识别方法、装置电子设备以及存储介质，在应用时，首先对待识别信息进行识别得到意图向量，意图向量中的每一表征值，均对应一个预设意图，且所有预设意图均可以为正向意图，如此，对待识别信息进行识别时，就针对预设意图的表征值进行分析计算即可，减小了运算的复杂度，提升了运算效率也提高了准确率。

背景技术

对话系统是常用的功能性系统，在系统的训练中加入无意图的负样本进行训练，训练后的系统能同时提升正负意图的识别率。

常见的方法中，在多意图类别识别问题中，除了业务关心的N(N1)个意图类别，常常还伴有无标签无意图的文本输入，以往的做法是把无意图类别作为“other”类，加入到标签体系中，成为N+1分类任务，在预测时再判断如果是“other”则为无意图输入。但是这样在进行意图向量的计算时，也需要对应计算“other”类对应的数值，这样就会加大意图向量计算的复杂度，也会影响运算效率，同时在标签体系的建立时也会加大难度。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质，旨在提供一种在意图向量计算时，不需要计算“other”类的方法。

根据本申请的一方面，本申请提供一种意图识别方法，包括以下步骤：

获取待识别信息；

对所述待识别信息进行识别，得到所述待识别信息对应的意图向量；其中，所述意图向量中包括多个表征值，每一表征值均至少对应一个预设意图；

根据多个所述表征值判断所述待识别信息对应的意图；

其中，所述根据多个所述表征值判断所述待识别信息对应的意图，包括：

若多个所述表征值均小于或等于判定值，则所述待识别信息为无意图信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述判定值根据所述意图向量得到。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据多个所述表征值判断所述待识别信息对应的意图，还包括：

获取多个所述表征值中的最大值；

若所述最大值大于所述判定值，则所述最大值所对应的预设意图为所述待识别信息对应的意图。

在本公开的一种示例性实施例中，所述判定值根据下述公式得到：

B＝1/N+a*std(y)；

其中，B为所述判定值，N为所述预设意图的数量，a为超参数，std(y)为所述意图向量的标准差。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：

设置样本策略，所述样本策略中包括多个所述预设意图；

其中，所述样本策略至少规定了每一所述预设意图的标准向量，且所述意图向量的计算与所述标准向量相关。

在本公开的一种示例性实施例中，每一所述表征值为其对应的预设意图的概率向量。

根据本申请的一方面，本申请提供一种意图识别装置，包括：

获取模块，用于获取待识别信息；

识别模块，用于对所述待识别信息进行识别，得到所述待识别信息分别对应于意图向量；其中，所述意图向量中包括多个表征值，每一表征值均至少对应一个预设意图；

判断模块，用于根据多个所述表征值判断所述待识别信息对应的意图；