[发明专利]气象预报数据的评估方法和装置在审
申请号: | 202011062757.5 | 申请日: | 2020-09-30 |
公开(公告)号: | CN114325877A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 丁明月 | 申请(专利权)人: | 北京金风慧能技术有限公司;江苏金风软件技术有限公司 |
主分类号: | G01W1/10 | 分类号: | G01W1/10;G01W1/02;G06F17/10 |
代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人: | 高燕;王兆赓 |
地址: | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 气象预报 数据 评估 方法 装置 | ||
1.一种气象预报数据的评估方法,其特征在于,所述评估方法包括:
获取风电场在第一预定时间段内的实时气象预报数据;
从多个气象源提供的所述风电场在第一预定时间段内的历史气象预报数据中搜索与所获取的实时气象预报数据最相似的历史相似预报数据;
基于所述历史相似预报数据的预报准确性指标来确定用于评价每个气象源的预报准确率的评价指数。
2.根据权利要求1所述的评估方法,其特征在于,所述第一预定时间段包括多个时间区间,通过以下步骤确定每个时间区间中的任一时间区间的与实时气象预报数据最相似的历史相似预报数据:
针对每个气象源,获取该气象源在与所述任一时间区间为相同时段的历史气象预报数据,从所获取的历史气象预报数据中搜索与所述任一时间区间的实时预报数据具有相似性的多段历史相似预报数据。
3.根据权利要求2所述的评估方法,其特征在于,通过以下步骤确定从每个气象源中的任一气象源中搜索到的与所述任一时间区间的实时预报数据的具有相似性的任一段历史相似预报数据的预报准确性指标:
获取与搜索到的所述任一段历史相似预报数据处于相同时段的历史观测数据;
确定所获取的历史观测数据与所述任一段历史相似预报数据的至少一个相似指标;
基于所述至少一个相似指标,确定所述任一段历史相似预报数据的预报准确率,将所确定的预报准确率作为所述任一段历史相似预报数据的预报准确性指标。
4.根据权利要求2所述的评估方法,其特征在于,通过以下步骤确定用于评价每个气象源中的任一气象源的预报准确率的评价指数:
基于从所述任一气象源中搜索到的多段历史相似预报数据的预报准确性指标,确定用于评价所述任一气象源在所述任一时间区间的预报准确率的评价指数。
5.根据权利要求4所述的评估方法,其特征在于,确定用于评价所述任一气象源在所述任一时间区间的预报准确率的评价指数的步骤包括:
将所述多段历史相似预报数据的预报准确性指标的平均值,确定为用于评价所述任一气象源在所述任一时间区间的预报准确率的评价指数,
或者,确定用于评价所述任一气象源的预报准确率的评价指数的步骤包括:
基于每段历史相似预报数据与对应的实时气象预报数据的相似程度,确定每段历史相似预报数据对应的权重值,
基于每段历史相似预报数据的预报准确性指标以及对应的权重值,确定用于评价所述任一气象源在所述任一时间区间的预报准确率的评价指数。
6.根据权利要求5所述的评估方法,其特征在于,任一段历史相似预报数据与对应的实时气象预报数据的相似程度越高,则所述任一段历史相似预报数据对应的权重值越大。
7.根据权利要求4所述的评估方法,其特征在于,所述评估方法还包括:
从每个气象源提供的在第二预定时间段内的实时气象预报数据中提取目标气象要素的预测值;
针对第二预定时间段中包含的每个时间区间,根据每个气象源在该时间区间的预报准确率的评价指数,确定每个气象源在该时间区间对应的权重值,基于从每个气象源抽取的在该时间区间的目标气象要素的预测值以及对应的权重值,获得目标气象要素在该时间区间的最终预测值。
8.一种气象预报数据的评估装置,其特征在于,所述评估装置包括:
实时预报数据获取模块,获取风电场在第一预定时间段内的实时气象预报数据;
历史相似数据获取模块,从多个气象源提供的所述风电场在第一预定时间段内的历史气象预报数据中搜索与所获取的实时气象预报数据最相似的历史相似预报数据;
预报评价指数确定模块,基于所述历史相似预报数据的预报准确性指标来确定用于评价每个气象源的预报准确率的评价指数。
9.一种控制器,其特征在于,包括:
处理器;
存储器,用于存储计算机程序,所述计算机程序在被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的气象预报数据的评估方法。
10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,其特征在于,当所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的气象预报数据的评估方法。
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