[发明专利]一种指标数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种指标数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标指标的历史数据，所述目标指标对应多个维度，每个维度对应多个元素，所述历史数据包括各维度对应的多个元素的时间序列；

基于所述历史数据计算所述目标指标的波动周期；

根据多个元素的时间序列中当前波动周期内的数值计算每个元素的实际值及所述目标指标的实际值，根据多个元素的时间序列中历史波动周期内的数值计算每个元素的预测值及所述目标指标的预测值；

基于每个元素的实际值与预测值、所述目标指标的实际值与预测值、以及预设根因分析算法确定影响所述目标指标波动的目标元素集合。

2.根据权利要求1所述的指标数据处理方法，其特征在于，所述基于所述历史数据计算所述目标指标的波动周期，包括：

对所述历史数据进行平稳性校验；

若根据所述平稳性校验的结果确定所述历史数据为平稳性的序列，计算所述历史数据在多个预设阶数下的自相关系数；

将除预设阶数0外的最大自相关系数对应的预设阶数确定为波动周期。

3.根据权利要求2所述的指标数据处理方法，其特征在于，所述基于所述历史数据计算所述目标指标的波动周期，还包括：

若根据所述平稳性校验的结果确定所述历史数据为非平稳性的序列，按照差分阶数递增的方式对所述历史数据进行多次差分计算，直至差分后的时间序列变为平稳性的序列。

4.根据权利要求1所述的指标数据处理方法，其特征在于，所述根据多个元素的时间序列中当前波动周期内的数值计算每个元素的实际值及所述目标指标的实际值，包括：

针对每个元素，将所述元素的时间序列中当前波动周期内与当前时刻对应的数值确定为所述元素的实际值；

根据多个元素的实际值计算所述目标指标的实际值。

5.根据权利要求1所述的指标数据处理方法，其特征在于，所述根据多个元素的时间序列中历史波动周期内的数值计算每个元素的预测值及所述目标指标的预测值，包括：

针对每个元素，在所述元素的时间序列中确定当前波动周期之前的上一历史波动周期，在所述上一历史波动周期内确定与当前时刻对应的历史时刻，将所述元素的时间序列中所述上一历史波动周期内与所述历史时刻对应的数值确定为所述元素的预测值；

根据多个元素的预测值计算所述目标指标的预测值。

6.根据权利要求1所述的指标数据处理方法，其特征在于，所述基于每个元素的实际值与预测值、所述目标指标的实际值与预测值、以及预设根因分析算法确定影响所述目标指标波动的目标元素集合，包括：

针对所述目标指标对应的每个维度，基于所述维度对应的每个元素的实际值与预测值、所述目标指标的实际值与预测值计算每个所述元素的元素贡献度及元素一致度；对多个所述元素的元素一致度进行排序，按照多个元素的元素一致度的排序顺序对多个所述元素及多个所述元素的贡献度进行排序；在多个元素的元素贡献度中选择大于预设的元素贡献度阈值的元素贡献度，将大于预设的元素贡献度阈值对应的元素进行组合，得到每个维度对应的候选元素集合；

计算每个维度对应的候选元素集合的集合一致度；

对多个候选元素集合的集合一致度进行排序，按照集合一致度的排序顺序对多个候选元素集合进行排序；

在排序后的各个维度对应的候选元素集合中选择若干个元素集合作为影响所述目标指标波动的目标元素集合。

7.根据权利要求6所述的指标数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取每个维度的基数；

将所述维度的基数的倒数，确定为与所述维度对应的每个元素的元素贡献度阈值。