[发明专利]政务信息化项目建设管理的可视化辅助决策方法有效

专利信息
申请号: 202011062926.5 申请日: 2020-09-30
公开(公告)号: CN113672599B 公开(公告)日: 2023-05-23
发明(设计)人: 华斌;吴诺;李若瑄 申请(专利权)人: 华斌;吴诺;李若瑄
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G06F16/28;G06F40/284;G06F40/30;G06Q50/26
代理公司: 天津创智睿诚知识产权代理有限公司 12251 代理人: 王海滨
地址: 300222*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 政务 信息化 项目 建设 管理 可视化 辅助 决策 方法
【权利要求书】:

1.一种通过创建领域知识图谱实现政务信息化项目建设管理的可视化辅助决策方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤一,电子政务领域本体数据模型的构建:以七步法和循环获取法为基础,利用七步法创建实例后,采用本体评估迭代至七步法前端的方式,实现双向本体建模;

步骤二,建立电子政务领域知识图谱:

对结构化数据进行整合,对半结构化数据和非结构化数据进行知识抽取和知识扩充,得到初步知识表示后,利用已有知识进行实体链接,得到标准知识表示,利用标准知识修订步骤一的数据模型,得到实例和实例之间的关系,将此关系规范后得到标准三元组数据,利用标准三元组数据创建电子政务领域知识图谱;

步骤三,以电子政务领域知识图谱为基础,将知识推理与可视化相结合,从已有信息中推理深层信息以可视化的方式呈现,辅助政务信息化项目建设管理;可视化内容包括重复系统饼状图、基于职能建设率、数据资源共享率及资金审批率的政务系统三维雷达图,基于职能建设率、数据资源共享率及资金审批率的政务系统三维散点图、反应政务部门关系的信息化网络关系图;

所述步骤一中,电子政务领域本体数据模型的构建方法如下:

步骤1,定义本体概念:

政府部门类:省市级政府下属的部门;

政务职能类:省市级政府下属部门的政务职能;

电子政务系统类:政府部门申报、建设的各种电子政务系统;

数据资源类:电子政务系统中采集、调用的数据资源;

主题类:为了表示政务系统对于职能履行的细节性信息,增添主题类;

政务子职能类:政务子职能及所管理的对象与管理权责,即政务职能类的子类;

电子政务子系统类:电子政务系统包含的子系统与功能点描述,即电子政务系统类的子类;

步骤2,确定类属性:通过对每个类别的数据及对决策场景的分析,设置重要或者出现次数较多的属性:

政府部门类:下属部门ID,下属部门名称;

政务职能类:职能ID,职能名称;

电子政务系统类:主题权重,建设时间、升级时间、申报资金、审批资金;

数据资源类:数据名,数据描述,数据类型,数据大小,信息项,数据来源,分享类型;

主题类:主题词及主题权重;

政务子职能类:政务子职能名称,管理对象名称,管理权责描述;

电子政务子系统类:子系统名称,子系统描述,功能点名称,功能点描述;

步骤3,确定对象关系:

DUTY_OF包含职能:政府部门与政务职能之间的关系;

SYSTEM_OF包含系统:政府部门与电子政务系统之间的关系;

FUNCTION_OF包含子系统:电子政务系统和电子政务子系统之间的父子类关系;

BELONG_TO属于:政务职能和电子政务子系统之间的关系,政务子职能和电子政务子系统之间的关系;

SOURCE_OF包含数据资源:电子政务系统和数据资源之间的关系;

TIPIC_OF部门包含的主题:政府部门和主题之间的关系;

S_TIPIC_OF系统包含的主题:电子政务系统和主题之间的关系;

SUB_OF政务职能与政务子职能之间父子类关系;

步骤4,确定类的等级关系同步骤3确定对象间关系;

步骤5,创建实例:从结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据中抽取知识,将得到的三元组数据归到建立的本体上,就是创建的实例;

步骤6,本体评估:依据专家经验人为干预进行本体评估;

步骤7,迭代,对缺漏的本体进行人为补充;

构建政务系统三维雷达图和三维散点图时,

定义政务职能建设率PF

Fduty为一电子政务系统中所包含的实现职能功能的子系统数量,Fall为该电子政务系统中所有的子系统数量;

利用电子政务领域知识图谱进行推理,可获得拥有职能-子系统关系的系统w中的子系统,对其进行统计即可获得Fduty

定义数据资源共享率PD

Dshare表示该系统中和其他系统有共享关系的数据资源,Dall代表该系统中所有的数据资源;

基于知识图谱进行推理,可知政务系统w中和其他系统拥有数据共享关系的数据资源,对该数据资源进行统计可知Dshare

定义资金审批率PM

其中,Ma为审批资金,Ms为申报资金,通过知识图谱中电子政务系统的属性即可获得Ma及Ms

政务部门关系可视化时,定义各部门的主题可表示为Topic={T1,T2,T3...Tn};主题向量可用主题词表示为T={t1,t2,t3...tn},主题词的权重向量为W={w1,w2,w3...wn};

通过主题词和主题词的权重向量可得知两个部门间的主题相似度矩阵,主题相似度计算公式定义如下:

其中sT,T'为主题T和T'的相似度,similar(ti,t'j)为主题词之间的相似度,利用余弦相似度进行计算,公式如下:

通过设定阈值统计主题相似度矩阵中大于阈值的主题个数确定两部门之间的关联关系,公式如下:

将sT,T'设为网络关系图中的边的权重,就可以得到信息化网络关系图。

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