[发明专利]一种企业的评估方法、装置、存储介质和电子设备

说明书

本公开涉及一种企业的评估方法、装置、存储介质和电子设备，针对多个待评估企业中的每一个待评估企业，基于该待评估企业的税务数据中不同的业务数据信息，对该待评估企业建立至少两个不同的关联企业网络，并确定出该待评估企业在每个所述关联企业网络中的权重；根据该待评估企业在每个所述关联企业网络中的权重，对该待评估企业的至少两个不同的关联企业网络进行自适应网络融合处理，获取该待评估企业的网络融合后的数据信息；利用该待评估企业的网络融合后的数据信息通过随机游走模型，得到所述该待评估企业的重要性权重；根据每个所述待评估企业的重要性权重，对所述多个待评估企业进行评估。本公开用以提高企业重要性评估的准确性。

技术领域

本公开涉及税务大数据领域，具体地，涉及一种企业的评估方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

随着税务大数据的发展，行业现金结算量大，税局监督管理难度大，如何从大量发票数据中挖掘重要企业，使税务部门高效、快速地执行监管工作是非常必要的；且通过对税务领域的重要企业挖掘，可提供行业龙头企业等重点指标项，支撑税收数据分析和决策。因此，企业重要性排序方法对税务行业大数据分析和挖掘具有重要指导作用。然而，目前关于税务行业的企业重要性排序算法研究甚少，且多是针对单一网络数据的计算评估，具有较强的局限性，使得评估出的企业重要性准确性较低。

发明内容

本公开的目的是提供一种企业的评估方法、装置、存储介质和电子设备，用以提高企业重要性评估的准确性。

为了实现上述目的，本公开提供一种企业的评估方法，所述方法包括：针对多个待评估企业中的每一个待评估企业，基于该待评估企业的税务数据中不同的业务数据信息，对该待评估企业建立至少两个不同的关联企业网络，并确定出该待评估企业在每个所述关联企业网络中的权重；其中，所述关联企业网络用于标示出该待评估企业与其他企业间相关联的关系信息；

根据该待评估企业在每个所述关联企业网络中的权重，对该待评估企业的至少两个不同的关联企业网络进行自适应网络融合处理，获取该待评估企业的网络融合后的数据信息；

利用该待评估企业的网络融合后的数据信息通过随机游走模型，得到所述该待评估企业的重要性权重；

根据每个所述待评估企业的重要性权重，对所述多个待评估企业进行评估。

可选地，基于该待评估企业的税务数据中不同的业务数据信息，对该待评估企业建立至少两个不同的关联企业网络包括：

针对该待评估企业的税务数据中不同的业务数据信息中的每一个业务数据信息，根据该业务数据信息中记录的实体及其对应关系的信息建立一个税务元网络；

若该税务元网络为单实体网络，则将该税务元网络确定为一个关联企业网络；若该税务元网络不是单实体网络，则在该税务元网络中的多类实体中确定出相似实体，并根据所述相似实体确定对应的关联企业网络。

可选地，所述业务数据信息包括：企业基本信息、增值税发票数据信息、货物明细数据信息；

所述针对该待评估企业的税务数据中不同的业务数据信息中的每一个业务数据信息，根据该业务数据信息中记录的实体及其对应关系的信息建立一个税务元网络包括：

当业务数据信息为企业基本信息时，根据企业基本信息中记录的企业、自然人、企业与其对应自然人间的关系信息，建立企业-自然人元网络；

当业务数据信息为增值税发票数据信息时，根据增值税发票数据信息中的企业、企业与企业间的票流交易关系信息，建立企业-企业票流元网络；

当业务数据信息为货物明细数据信息时，根据货物明细数据信息中的企业、商品、企业与商品间的购进与销售关系信息，建立企业-进销商品元网络。