[发明专利]一种散货码头堆场垛位的智能选择方法及系统有效
申请号: | 202011063403.2 | 申请日: | 2020-09-30 |
公开(公告)号: | CN112249583B | 公开(公告)日: | 2022-10-14 |
发明(设计)人: | 吕长虹;杨立光;宣国宝;张小锐;李顺平;王超;成常杰 | 申请(专利权)人: | 华东师范大学 |
主分类号: | B65G1/137 | 分类号: | B65G1/137;B65G63/00;B65G67/60 |
代理公司: | 上海愉腾专利代理事务所(普通合伙) 31306 | 代理人: | 唐海波 |
地址: | 200065 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 散货 码头 堆场 智能 选择 方法 系统 | ||
1.一种散货码头堆场垛位的智能选择方法,其特征在于,所述堆场垛位的智能选择方法包括以下步骤:
获取选垛数据并进行预处理;
根据预处理的选垛数据构建垛位选择评定函数求解获取选垛结果;所述垛位选择评定函数为:
其中参数包括:第i艘船是否选择第j个垛位aij∈{0,1},选择时值为1,未选择时值为0;
第k艘船在第1个道上分配的货物量zkl≥0;
第s个垛位可以使用的货物量yards;
船舶的个数n;
第i艘船在第j个垛位的匹配分值Scoreij;
第i个船只所需要的货物量SizeNeedi;
垛位的个数m;
BDQ的个数r,所述BDQ为船舶停靠的泊位到库场垛位的传送带;
根据选垛结果构建成垛顺序评定函数求解获取成垛顺序;
yij≥M*yi1 j=13,…,18
其中参数包括:第i艘船第j个BDQ在平均剩余质量的条件下给出的推荐货物量BDQccupyij;
第i艘船第j个BDQ可用时间BDQtimeij;
第i艘船的到达时间Tistart;
第i艘船的离开时间Tistart;
第i艘船的货量mi;
成垛顺序符号:
第i艘船的0-1参数yij∈{0,1},1≤j≤12;
第i艘船的连续变量yij,13≤j≤18;
第i艘船的起始变量yij,19≤j≤24,指的是第i艘船假设有3个BDQ可供使用且互相不能同时使用,BDQ1的工作时间为[yi19,yi20],BDQ2的工作时间为[yi21,yi22],BDQ3的工作时间为[yi23,yi24];
根据成垛顺序进行垛位选择。
2.根据权利要求1所述的散货码头堆场垛位的智能选择方法,其特征在于,所述选垛数据包括船舶信息、船舶货物信息、码头信息和天气信息。
3.根据权利要求2所述的散货码头堆场垛位的智能选择方法,其特征在于,所述选垛数据进行预处理具体为:根据选垛数据定义参数值;根据船舶信息、船舶货物信息、码头信息、天气信息以及人工赋予或系统给出的权值,评出货物与垛位的匹配分值。
4.根据权利要求1所述的散货码头堆场垛位的智能选择方法,其特征在于,所述码头上包括BDQ,所述BDQ指从船舶停靠的泊位到库场垛位的传送带,每条BDQ只能同时供一条船舶使用。
5.根据权利要求1所述的散货码头堆场垛位的智能选择方法,其特征在于,所述垛位选择评定函数需满足的垛位条件有:
意义在于:垛位的个数为q,条件1为每个垛位只分配给一个船只;条件2为每个船只能够分配到的垛位数不能超过w;条件3为分配给每一艘船的垛位容纳的货物量要大于等于需要的货物量;条件4为第i艘船的第一个BDQ的分配量,如果超出给出的推荐货物量就会罚分;条件5为第i艘船的第s个BDQ使用时间要小于等于可用时间。
6.根据权利要求5所述的散货码头堆场垛位的智能选择方法,其特征在于,采用分支界定法与割平面法相结合的方法对垛位选择评定函数求解,解出使垛位选择评定函数分值最高且满足垛位条件的所有aij的值,即具体的船只选垛结果。
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