[发明专利]一种基于鼻出血伴随症状预测疾病的系统、设备、存储介质

说明书

本发明公开一种基于鼻出血伴随症状预测疾病的系统、设备、存储介质，所述系统包括：数据获取模块，用于从病例库中获取病例鼻出血伴随症状以及对应的疾病名称，建立鼻出血疾病原始数据集；数据划分模块，用于将鼻出血分为局部疾病和全身疾病，并对鼻出血疾病原始数据集进行数据划分；向量化模块：用于对鼻出血伴随症状进行向量化表示；数据聚类模块，用于分别采用基于改进的鲸鱼算法优化的聚类算法对对局部疾病数据集和全身疾病数据集聚类；疾病预测模块，用于对待测病例进行数据划分和聚类，在聚类类别中通过计算语义相似度的方式进行疾病预测。本发明采用改进的鲸鱼算法对病例聚类，然后再进行疾病细分，提高辅助诊断速度。

技术领域

本发明属于疾病辅助诊断设备，涉及一种基于鼻出血伴随症状预测疾病的系统、设备、存储介质。

背景技术

鼻出血(epistaxis)是鼻腔疾病的常见症状之一，也可由全身疾病引起，偶有鼻腔邻近病变出血经鼻腔流出者，后者称之为借道鼻出血。鼻出血是身体发出的求救信号。引起鼻出血的原因非常复杂,包括全身性和局部性两种,很多时候,鼻出血是疾病的一种表现。其中,全身性疾病包括:高血压、动脉硬化,老年人更常见,因体内血管脆度增加导致鼻部易出血；白血病、再生障碍性贫血、血友病等血液系统疾病；长期使用抗凝药物,例如支架手术后患者等,凝血机制遭到一定程度破坏；营养不均衡,平时摄入维生素较少；肝肾功能障碍等慢性病。局部性原因则包括鼻外伤,过敏性鼻炎,急慢性鼻窦炎,鼻中隔偏曲,鼻腔、鼻窦及鼻咽部肿瘤等。

目前，鼻出血诊断的方法一般有：局部一般详细检查鼻腔、鼻咽部，必要时进行X线平片、CT扫描、鼻及鼻窦内窥镜检查；对伴有高热者，一般通过血液及细菌学的检查，以排除血液病及急性传染病。现有的诊断方法仍然依靠繁琐的辅助筛查，缺乏一种简单实用的辅助诊断系统。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种基于鼻出血伴随症状预测疾病的系统、设备、存储介质，用于解决现有鼻出血诊断筛查方式繁琐的问题，提供一种简单实用的鼻出血辅助诊断系统。

本发明第一方面，提出一种基于鼻出血伴随症状预测疾病的系统，所述系统包括：

数据获取模块：用于从病例库中获取以鼻出血作为临床第一主诉症状病例，获取病例鼻出血伴随症状以及对应的疾病名称，建立鼻出血疾病原始数据集；

数据划分模块：用于根据鼻出血发病的原因，将鼻出血分为局部疾病和全身疾病，并对鼻出血疾病原始数据集进行数据划分；

向量化模块：用于分别提取数据集中每类疾病对应的鼻出血伴随症状的关键特征，对鼻出血伴随症状进行向量化表示；

数据聚类模块：用于分别采用基于改进的鲸鱼算法优化的聚类算法对对局部疾病数据集和全身疾病数据集聚类；

疾病预测模块：用于对待测病例进行数据划分和聚类，在聚类类别中通过计算语义相似度的方式进行疾病预测。

优选的，所述聚类模块具体用于：

初始化鲸鱼优化算法所需参数和鲸群位置；

通过适应度函数计算鲸群个体的适应度，筛选出最佳位置；

基于当前最佳位置进行包围猎物、狩猎行为、搜索猎物，搜索猎物的过程中通过莱维飞行优化搜索位置；

若位置更新后的鲸群个体的适应度高于更新前的适应度，采用更新后的位置替代原位置，否则保留原位置；迭代更新直到达到设定迭代次数或者适应度值小于设定精度。

优选的，所述包围猎物和狩猎行为时，计算系数向量A、C：

A＝2ar₁-a，a＝2-2t/T_max

C＝2r₂