[发明专利]工作时长监控方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种工作时长监控方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别语音；当待识别语音中包含服务开始关键词时，确定待识别语音的采样时间，以及获取与服务开始关键词相关联的语音片段和服务关键词集；基于预训练的语音识别模型对语音片段进行识别，得到关键词序列；通过对关键词序列以及服务关键词集进行关键词匹配，确定与语音片段相匹配的服务项目；服务项目包括标准服务总时长；根据待识别语音的采样时间和标准服务总时长，对工作时长进行监控。采用本方法能够准确计算剩余工作时长。

技术领域

本申请涉及居家养老技术领域，特别是涉及一种工作时长监控方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着老年人口的不断增多，居家养老服务应运而生。居家养老服务是由经过专业培训的服务人员上门为老年人提供具有一定服务时长养老服务。

当服务人员为居家老人提供养老服务时，首先需要对服务人员的工作时长进行监控。目前，主要是根据预先生成的服务订单中的服务项目的开始时间以及标准服务总时长确定服务人员的剩余工作时长。但是，服务订单中的服务项目可能与服务人员的实际服务项目并不相符，比如，当居家老人临时要求更换服务项目时，就会导致计算出来的剩余工作时长并不准确。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升剩余工作时长计算准确性的工作时长监控方法、装置、电子设备和存储介质。

一种工作时长监控方法，所述方法包括：

获取待识别语音；

当所述待识别语音中包含服务开始关键词时，确定所述待识别语音的采样时间，以及获取与所述服务开始关键词相关联的语音片段和服务关键词集；

基于预训练的语音识别模型对所述语音片段进行识别，得到关键词序列；

通过对所述关键词序列以及所述服务关键词集进行关键词匹配，确定与所述语音片段相匹配的服务项目；所述服务项目包括标准服务总时长；

根据所述待识别语音的采样时间和标准服务总时长，对工作时长进行监控。

在其中一个实施例中，所述语音识别模型的训练步骤包括：

获取与样本语音对应的样本文本以及发音词典；所述样本文本包括至少一个待标注分词；

根据所述发音词典对所述待标注分词进行发音标注，得到标签序列；

基于所述样本语音以及对应的标签序列对语音识别模型进行训练。

在其中一个实施例中，所述语音识别模型包括语音分离增强模型以及目标识别模型；所述语音识别模型的训练步骤包括：

获取语音分离增强模型的第一损失函数及目标识别模型的第二损失函数；

基于所述第二损失函数进行反向传播，以对桥接在所述语音分离增强模型和目标识别模型之间的中间模型进行训练，得到鲁棒表征模型；

对所述第一损失函数和第二损失函数进行融合，得到目标损失函数；

基于所述目标损失函数对所述语音分离增强模型、鲁棒表征模型及目标识别模型进行联合训练，在满足预设收敛条件时结束训练。

在其中一个实施例中，所述服务关键词集包括项目名称以及问答组合；所述通过对所述关键词序列以及所述服务关键词集进行关键词匹配，确定与所述语音片段相匹配的服务项目包括：

当关键词序列中存在项目名称时，根据所述问答组合，从所述关键词序列中提取出至少一个询问关键词以及至少一个应答关键词；

确定每个询问关键词和应答关键词各自对应的采样时间；