[发明专利]锂离子电池容量的预测方法在审
申请号: | 202011064534.2 | 申请日: | 2020-09-30 |
公开(公告)号: | CN112379277A | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 李静;李艳红;王盈来;相佳媛;刘月学 | 申请(专利权)人: | 浙江南都电源动力股份有限公司;杭州南都动力科技有限公司 |
主分类号: | G01R31/378 | 分类号: | G01R31/378;G01R31/367;G01R31/388 |
代理公司: | 杭州创信知识产权代理有限公司 33383 | 代理人: | 吴清珠 |
地址: | 311305 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 锂离子 电池容量 预测 方法 | ||
1.锂离子电池容量的预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、取A只待预测容量的电芯进行完整充放电,导出放电容量并计算A只电芯的放电容量均值Cm;
S2、将每个待预测容量的电芯充满电,后按照以下流程进行充放电:①将待预测容量的电芯进行恒流放电,设置电芯放电截止容量为C’,②将待预测容量的电芯继续放电至放电截止电压V1,统计①②两步总放电容量C1,③之后将待预测容量的电芯充电至充电截止电压V2,并统计充电容量C2,静置至少10min后统计反降电压OCV;
S3、将C1、C2、OCV三个值输入容量预测公式即可得到待预测容量的电芯的预测容量值。
2.根据权利要求1所述的锂离子电池容量的预测方法,其特征在于,S3中,预测容量公式为Cy=(C1-C2)*0.4/(3.5655-OCV),Cy为待预测容量的电芯的预测容量值。
3.根据权利要求1所述的锂离子电池容量的预测方法,其特征在于,通过拟合SOC在10%-30%范围内的SOC-OCV曲线得到两者的线性回归方程,线性回归方程为SOC=
(OCV-3.1655)/0.4,根据SOC+DOD=1,得到电芯的放电深度DOD=(3.5655-OCV)/0.4,由Cy=(C1-C2)/DOD得到预测容量公式。
4.根据权利要求1所述的锂离子电池容量的预测方法,其特征在于,S2中,充电截止电压V2设置在SOC-OCV曲线中SOC处于(100-X)%区间时对应的OCV范围内,其中X为70-90。
5.根据权利要求1所述的锂离子电池容量的预测方法,其特征在于,S2中,C’=X%Cm,X为70-90。
6.根据权利要求1所述的锂离子电池容量的预测方法,其特征在于,S1中,待预测容量的电芯以0.2C-1C的倍率进行充放电。
7.根据权利要求1所述的锂离子电池容量的预测方法,其特征在于,S2中,电芯以0.2C-1C的倍率充满电。
8.根据权利要求1所述的锂离子电池容量的预测方法,其特征在于,S2的②中,电芯以0.015-0.05C的电流进行放电。
9.根据权利要求1所述的锂离子电池容量的预测方法,其特征在于,S2的③中,电芯以0.015-0.05C的电流进行充电。
10.根据权利要求1所述的锂离子电池容量的预测方法,其特征在于,S2中,放电截止电压V1为3.18-3.26V。
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