[发明专利]一种通过大数据构建电子产品质量改进指标的方法

说明书

本发明公开了一种通过大数据构建电子产品质量改进指标的方法，包括：建立电子产品质量改进评价系统；在生产的各个过程中建立标准统一质量数据收集体系和流程，配备相应硬件录入相关质量数据；质量改进评价系统根据质量数据库收集到的质量数据，利用数据分析模型，自动分析确定产品的主要质量问题；根据确定的主要质量问题，质量改进评价系统再自动调用质量管理常见图表中的因果图按一定方法找到导致主要质量问题的原因；根据确定的原因，针对性的制定电子产品质量改进指标。本发明可以找到主要质量问题，再利用因果图找到主要问题的前三大原因，并根据分析出的原因针对性的建立质量改进指标，从而保证质量改进指标更加全面、系统、准确。

技术领域

本发明属于电子产品质量改进技术领域，具体涉及一种通过大数据构建电子产品质量改进指标的方法。

背景技术

近年来，随着大数据技术的迅猛发展，包括大数据存储、大数据分析、大数据算法，大数据展现技术日新月异，越来越多的行业引入大数据技术，从而更加精准、可靠的提供各种解决方案。

为更好的提高产品实物质量，很多企业在推行质量管理体系以及PDCA循环，都离不开质量改进，电子产品行业仍是如此，只有不断的推进产品质量改进，产品实物质量才能不提升，质量改进指标牵引质量改进整个过程。

当前企业质量活动中，多数企业的质量改进指标需求输入并不系统、全面，质量指标设置不科学，导致质量改进活事倍功半，甚至产品质量水平不断下降。

发明内容

本发明的目的是针对上述现有技术的不足，提供一种通过大数据构建电子产品质量改进指标的方法，通过建立电子产品质量改进评价系统，建立电子产品质量数据库，通过使用大数据分析技术，找到电子产品的主要质量问题，再利用鱼刺图分析主要问题的原因，并根据分析出的原因建立质量改进指标。

本发明的技术方案如下：

一种通过大数据构建电子产品质量改进指标的方法，包括：

建立电子产品质量改进评价系统；

在生产的各个过程中建立标准统一质量数据收集体系和流程，配备相应硬件录入相关质量数据；

质量改进评价系统根据质量数据库收集到的质量数据，利用数据分析模型，自动分析确定产品的主要质量问题；

根据确定的主要质量问题，质量改进评价系统再自动调用质量管理常见图表中的因果图按一定方法找到导致主要质量问题的原因；

根据确定的原因，针对性的制定电子产品质量改进指标。

进一步地，质量改进评价系统建立包括建立质量数据库，确定质量数据存储地点，建立质量数据分析模型、开发质量管理常见图表、设定影响产品质量的因素，设定分析结果展示内容。

进一步地，生产的各个过程包括电子产品设计过程、电子产品生产过程、电子产品检验过程、电子产品销售过程、电子产品售后过程。

进一步地，因果图为鱼刺图。

进一步地，根据确定的主要质量问题，质量改进评价系统再自动调用质量管理常见图表中的因果图按二八原则找到导致主要质量问题的原因。

进一步地，根据确定的主要质量问题，质量改进评价系统再自动调用质量管理常见图表中的因果图按二八原则找到导致主要质量问题的三大主要原因。

进一步地，根据确定的三大主要原因，针对性的制定电子产品质量改进指标。

本发明的有益效果如下：