[发明专利]多方联合进行安全统计的方法和装置

权利要求书

1.一种多方联合进行安全统计的方法，所述多方包括第一方和第二方，所述第一方具有样本集合中各样本分别对应的第一隐私数据，所述第二方具有所述各样本分别对应的第二隐私数据；所述安全统计包括，对所述各样本中符合总过滤条件的第一样本的第一隐私数据中的第一数据项进行统计运算，和/或，对所述第一样本的第二隐私数据中的第二数据项进行统计运算，所述总过滤条件包括，针对所述第一隐私数据的第一过滤条件和/或针对所述第二隐私数据的第二过滤条件；所述方法通过所述第一方执行，包括：

根据目标样本的所述第一数据项，和/或，所述目标样本针对所述第一过滤条件的第一过滤结果的第一逻辑值，确定所述目标样本对应的第一乘法项；所述目标样本为所述样本集合中的任一样本；

根据本方具有的所述第一乘法项，与所述第二方提供的第二乘法项，通过安全乘法的方式，得到所述第一乘法项和所述第二乘法项的第一乘积结果的第一分片；所述第二方得到所述第一乘积结果的第二分片；其中，所述第二乘法项由所述第二方根据所述目标样本的所述第二数据项，和/或，所述目标样本针对所述第二过滤条件的第二过滤结果的第二逻辑值确定的；

根据本方具有的所述样本集合中各样本的第一乘积结果的第一分片，与所述第二方具有的各样本的第一乘积结果的第二分片，通过多方安全计算的方式，进行样本统计运算。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述样本对应于用户，所述第一隐私数据包括用户的若干第一特征项，所述第二隐私数据包括用户的若干第二特征项。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述安全统计包括，对所述各样本中符合总过滤条件的第一样本的第一隐私数据中的第一数据项进行统计运算，且不包括，对所述第一样本的第二隐私数据中的第二数据项进行统计运算，所述总过滤条件包括，针对所述第二隐私数据的第二过滤条件，且不包括，针对所述第一隐私数据的第一过滤条件；所述第二乘法项为所述第二逻辑值；

所述确定所述目标样本对应的第一乘法项，包括：

将所述目标样本的所述第一数据项作为所述目标样本对应的第一乘法项。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述安全统计包括，对所述各样本中符合总过滤条件的第一样本的第一隐私数据中的第一数据项进行统计运算，且不包括，对所述第一样本的第二隐私数据中的第二数据项进行统计运算，所述总过滤条件包括，针对所述第一隐私数据的第一过滤条件，和针对所述第二隐私数据的第二过滤条件，所述第一过滤条件和所述第二过滤条件通过逻辑与组合成所述总过滤条件；所述第二乘法项为所述第二逻辑值；

所述确定所述目标样本对应的第一乘法项，包括：

本地计算所述目标样本的所述第一数据项和所述第一逻辑值的第二乘积结果，将所述第二乘积结果作为所述目标样本对应的第一乘法项。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述安全统计包括，对所述各样本中符合总过滤条件的第一样本的第一隐私数据中的第一数据项进行统计运算，且不包括，对所述第一样本的第二隐私数据中的第二数据项进行统计运算，所述总过滤条件包括，针对所述第一隐私数据的第一过滤条件，和针对所述第二隐私数据的第二过滤条件，所述第一过滤条件和所述第二过滤条件通过逻辑或组合成所述总过滤条件；所述第二乘法项为所述第二逻辑值；

所述确定所述目标样本对应的第一乘法项，包括：

本地计算所述目标样本的所述第一数据项和所述第一逻辑值的第二乘积结果；

本地计算所述第一数据项与所述第二乘积结果的差值，将所述差值作为所述目标样本对应的第一乘法项。

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述进行样本统计运算，包括：

本地计算所述第二乘积结果与所述第一乘积结果的第一分片之和，得到所述目标样本对应的样本过滤结果的第一分片；所述第一乘积结果的第二分片作为所述样本过滤结果的第二分片；

根据本方具有的所述样本集合中各样本的样本过滤结果的第一分片，与所述第二方具有的各样本的样本过滤结果的第二分片，通过秘密共享的方式，进行针对所述样本过滤结果的样本统计运算。