[发明专利]基于Kubernetes的自动化模型训练方法和装置

权利要求书

1.一种基于Kubernetes的自动化模型训练方法，包括：

对训练数据集和训练脚本进行整理；

使用Kubernetes创建虚拟化容器；

在所述虚拟化容器中安装并执行需要的环境；

将所述训练数据集拷贝到所述虚拟化容器内；

调用所述训练脚本使用所述训练数据集自动执行训练代码；

记录本次训练的日志，存储本次训练结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对训练数据集和训练脚本进行整理，包括：

将训练数据集和训练脚本保存在共享存储的指定位置。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述训练数据集拷贝到所述虚拟化容器内，包括：

将所述训练数据集从所述共享存储的指定位置拷贝到所述虚拟化容器内。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

使用所述Kubernetes销毁所述虚拟化容器。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

查询历史训练的日志，比较本次训练和历史训练之间的差异。

6.一种基于Kubernetes的自动化模型训练装置，包括：

整理模块，其配置成对训练数据集和训练脚本进行整理；

创建模块，其配置成使用Kubernetes创建虚拟化容器；

安装模块，其配置成在所述虚拟化容器中安装并执行需要的环境；

拷贝模块，其配置成将所述训练数据集拷贝到所述虚拟化容器内；

训练模块，其配置成调用所述训练脚本使用所述训练数据集自动执行训练代码；

存储模块，其配置成记录本次训练的日志，存储本次训练结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述整理模块具体配置成：

将训练数据集和训练脚本保存在共享存储的指定位置。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述拷贝模块具体配置成：

将所述训练数据集从所述共享存储的指定位置拷贝到所述虚拟化容器内。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

销毁模块，其配置成使用所述Kubernetes销毁所述虚拟化容器。

10.根据权利要求6-9中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

比较模块，其配置成查询历史训练的日志，比较本次训练和历史训练之间的差异。