[发明专利]服务报告生成方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及一种服务报告生成方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取在服务时段内采集的目标语音流；基于预训练的语音识别模型提取目标语音流中的语音关键词，得到语音关键词集；对语音关键词集进行声谱分析，得到各语音关键词各自对应的声谱特征；根据异常关键词库和声谱特征从语音关键词中筛选出异常关键词；确定与异常关键词相关联的语音片段；基于语音关键词集以及语音片段生成服务报告。采用本方法能够提升服务报告的生成效率。

技术领域

本申请涉及居家养老技术领域，特别是涉及一种服务报告生成方法、装置和计算机设备。

背景技术

随着老年人口的不断增多，居家养老服务应运而生。居家养老服务是由经过专业培训的服务人员上门为老年人提供日常照料服务。

当居家养老服务的过程中，服务人员可以将异常情况记录在册，形成服务报告，并将服务报告发送至居家老人的监护人，从而监护人能够根据服务报告中的异常情况了解在执行居家养老服务的过程中，双方是否发生矛盾冲突。但是，手工记录异常情况过程的效率较低，从而导致服务报告的生成效率较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升服务报告生成效率的服务报告生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种服务报告生成方法，所述方法包括：

获取在服务时段内采集的目标语音流；

基于预训练的语音识别模型提取所述目标语音流中的语音关键词，得到语音关键词集；

对语音关键词集进行声谱分析，得到各语音关键词各自对应的声谱特征；

根据异常关键词库和声谱特征从所述语音关键词中筛选出异常关键词；

确定与所述异常关键词相关联的语音片段；

基于所述语音关键词集以及语音片段生成服务报告。

在其中一个实施例中，所述语音识别模型包括语音分离增强模型、鲁棒表征模型及目标识别模型；所述基于预训练的语音识别模型提取所述目标语音流中的语音关键词包括：

基于语音分离增强模型提取所述目标语音流中每个音频帧的增强频谱；

基于鲁棒表征模型对所述增强频谱进行听觉匹配，得到鲁棒特征；

基于目标识别模型对所述鲁棒特征进行识别，得到每个音频帧对应的音素；

基于所述每个音频帧对应的音素从所述目标语音流中提取出语音关键词。

在其中一个实施例中，所述语音识别模型包括语音分离增强模型、鲁棒表征模型及目标识别模型；所述语音识别模型的训练步骤包括：

获取语音分离增强模型的第一损失函数及目标识别模型的第二损失函数；

基于所述第二损失函数进行反向传播，以对桥接在所述语音分离增强模型和目标识别模型之间的中间模型进行训练，得到鲁棒表征模型；

对所述第一损失函数和第二损失函数进行融合，得到目标损失函数；

基于所述目标损失函数对所述语音分离增强模型、鲁棒表征模型及目标识别模型进行联合训练，在满足预设收敛条件时结束训练。

在其中一个实施例中，所述根据异常关键词库和声谱特征从所述语音关键词中的筛选出异常关键词包括：

对所述语音关键词集进行遍历；

在当前遍历顺序的语音关键词与预设的异常关键词库匹配成功时，获取标准声谱特征；

在当前遍历顺序的语音关键词的声谱特征与所述标准声谱不匹配时，判定所述当前遍历顺序的语音关键词为异常关键词。