[发明专利]一种不同照度颜色映射关系的构建方法及装置

权利要求书

1.一种不同照度颜色映射关系的构建方法，其特征在于，所述构建方法包括：

获取目标颜色映射模型；其中，所述目标颜色映射模型用于匹配非目标照度等级下产生的待修复颜色信息对应的目标颜色信息；

将每一种颜色在非目标照度等级下产生的待修复颜色信息以及所述非目标照度等级输入所述目标颜色映射模型中，得到由所述目标颜色映射模型输出的所述待修复颜色信息对应的目标颜色信息；所述目标颜色信息是指在目标照度等级下产生的颜色信息；

将所述待修复颜色信息与所述目标颜色信息建立映射关系。

2.如权利要求1所述构建方法，其特征在于，在所述获取目标颜色映射模型之前，还包括：

获取在多个非目标照度等级下产生的样本训练图像；

获取所述样本训练图像中每个像素在非目标照度等级下的样本颜色信息以及非目标照度等级；

获取每个所述样本颜色信息对应的目标颜色信息；所述目标颜色信息是指在目标照度等级下产生的颜色信息；

根据每个像素的所述样本颜色信息、所述非目标照度等级以及所述目标颜色信息，训练第一初始模型，得到所述目标颜色映射模型。

3.如权利要求2所述构建方法，其特征在于，所述根据每个像素的所述样本颜色信息、所述非目标照度等级以及所述目标颜色信息，训练第一初始模型，得到所述目标颜色映射模型，包括：

将所述样本颜色信息以及所述非目标照度等级，输入第一初始模型，得到由所述第一初始模型输出的映射颜色信息；

根据所述映射颜色信息与所述目标颜色信息进行对比，得到对比结果；

根据所述对比结果，调整所述第一初始模型的参数，得到第一映射模型；

将所述第一映射模型作为所述目标颜色映射模型。

4.如权利要求3所述构建方法，其特征在于，在所述根据所述对比结果，调整所述第一初始模型的参数，得到第一映射模型之后，还包括：

将所述第一映射模型作为当前映射模型；

按照预设数值，增加或减少所述当前映射模型中的网络结构，得到调整后的当前映射模型；

根据所述样本颜色信息、所述非目标照度等级以及所述目标颜色信息，训练所述调整后的当前映射模型，得到后续映射模型；

将每一次得到的后续映射模型，作为下一次的当前映射模型，重复执行所述按照预设数值，增加或减少当前映射模型中的网络结构，得到调整后的当前映射模型的步骤以及后续步骤，直至后续映射模型输出的第一颜色信息与当前映射模型输出的第二颜色信息之间的第一差值小于阈值；

相应的，所述将所述第一映射模型作为所述目标颜色映射模型，包括：

将所述第一颜色信息对应的后续映射模型作为所述目标颜色映射模型。

5.如权利要求4所述构建方法，其特征在于，所述按照预设数值，增加或减少所述当前映射模型中的网络结构，得到调整后的当前映射模型，包括：

按照第一预设数值，增加或减少所述当前映射模型中的网络层，得到调整后的第一当前映射模型；

按照第二预设数值，增加或减少所述当前映射模型中的神经元，得到调整后的第二当前映射模型。

6.如权利要求2至5任意一项所述构建方法，其特征在于，所述方法，还包括：

获取非目标照度等级对应的目标预设照度等级；

将所述目标预设照度等级下产生的预设颜色信息，作为最终映射模型的训练目标；所述最终映射模型是指第一初始模型或后续映射模型；

根据样本训练图像中每个像素的样本颜色信息、所述非目标照度等级以及所述预设颜色信息，训练后续映射模型，得到所述目标颜色映射模型。