[发明专利]人工智能功能提供方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种人工智能功能提供方法，其特征在于，应用于电子设备，包括：

接收功能选择请求，根据所述功能选择请求，确定所述功能选择请求对应的目标场景，所述功能选择请求用于向所述电子设备获取AI功能；

在预设封装库中，确定所述目标场景对应的目标检测器；确定所述目标检测器对应的目标模型；

根据所述目标模型，调用所述目标检测器执行检测操作，得到检测结果，所述检测结果为所述AI功能被实现以后得到的结果数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标场景对应的目标检测器，包括：

确定在所述目标场景下所述功能选择请求对应的功能需求；

确定所述功能需求对应的类型；

根据所述类型，从所述预设封装库中提取与所述类型对应的检测器为目标检测器，其中，所述目标检测器用于实现所述AI功能。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述类型，从所述预设封装库中提取与所述类型对应的检测器为目标检测器，包括：

若所述类型属于第一类型，则确定所述第一类型的功能需求对应的检测器为第一检测器，将所述基础检测器作为所述目标检测器；

若所述类型属于第二类型，则确定所述第二类型的功能需求对应的检测器为第二检测器，将所述第二检测器作为所述目标检测器；

其中，所述第一检测器与所述第二检测器为不同检测器。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述类型属于第二类型，所述方法还包括：

确定所述功能需求对应的至少一个属性集合；

基于所述至少一个属性集合，生成所述第二检测器。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标检测器对应的目标模型，包括：

获取预设的检测器与模型ID之间的映射关系；

根据所述目标检测器和所述映射关系，确定所述目标检测器对应的目标模型ID；确定所述模型ID对应的模型为目标模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述目标检测器对应有多个模型ID，所述方法还包括：

根据所述多个模型ID，确定多个目标模型，每一模型ID对应一个目标模型；

根据所述多个模型，确定在所述目标场景下每一模型对应的属性，得到多个属性；

根据所述多个属性，对所述多个模型进行功能定位，确定每一模型的模型功能，得到多个模型功能；

根据所述多个模型功能，确定实现所述AI功能对应的模型组合逻辑；

根据所述模型组合逻辑和所述多个模型实现所述AI功能。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标模型，调用所述目标检测器执行检测操作，得到检测结果，包括：

根据所述目标检测器，确定所述目标检测器对应的检测器基类；

调用所述目标检测器的函数，并根据所述函数，调用所述检测器基类对应的基础网络框架；

通过所述基础网络框架执行所述检测操作，得到所述检测结果。

8.一种人工智能功能提供装置，其特征在于，应用于电子设备，所述装置包括：接收单元、确定单元和调用单元，其中，

所述接收单元，用于接收功能选择请求，根据所述功能选择请求，确定所述功能选择请求对应的目标场景，所述功能选择请求用于向所述电子设备获取AI功能；

所述确定单元，用于在预设封装库中，确定所述目标场景对应的目标检测器；确定所述目标检测器对应的目标模型；

所述调用单元，用于根据所述目标模型，调用所述目标检测器执行检测操作，得到检测结果，所述检测结果为所述AI功能被实现以后得到的结果数据。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器以及一个或多个程序，所述处理器、通信接口和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。