[发明专利]一种基于生物地理优化的多模态医学图像配准方法

权利要求书

1.一种基于生物地理优化的多模态医学图像配准方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：获取病人部位的CT图像、病人部位的MR图像，将病人部位的CT图像分别进行预处理得到预处理后病人部位的CT图像，将病人部位的MR图像输入到医学图像配准系统中进行预处理得到预处理后病人部位的MR图像；

步骤2：根据预处理后病人部位的CT图像计算预处理后病人部位的CT图像的信息熵，根据预处理后病人部位的MR图像计算预处理后病人部位的MR图像的信息熵，计算预处理后病人部位的CT图像与预处理后病人部位的MR图像的联合信息熵，进一步计算预处理后病人部位的CT图像与预处理后病人部位的MR图像标准化互信息；

步骤3：将预处理后病人部位的CT图像与预处理后病人部位的MR图像的标准化互信息作为适应度值，根据适应度值通过多次迭代更新变化矩阵，当达到最大迭代次数或者适应度值大于适应度阈值则得到最优变化矩阵。

2.根据权利要求1所述的基于生物地理优化的多模态医学图像配准方法，其特征在于：

步骤1所述将病人部位的CT图像进行预处理，具体为：

将病人部位的CT图像用降采样的方法进行预处理得到dataCT，dataCT进一步通过归一化处理得到预处理后病人部位的CT图像即PX_CT，PX_CT像素值归一化的取值范围是[1,MAX]，MAX为最大像素值；

步骤1所述将病人部位的MR图像进行预处理，具体为：

将病人部位的MR图像用降采样的方法进行预处理得到dataMR，dataMR进一步通过归一化处理得到预处理后病人部位的MR图像即PX_MR，PX_MR像素值归一化的取值范围是[1,MAX]，MAX为最大像素值；

步骤1所述预处理后病人部位的CT图像表示为PX_CT，具体定义为：

PX_CT(i,j,k)

i∈[1,M],j∈[1,N],k∈[1,K]

其中，PX_CT(i,j,k)表示第k个切片CT图像中第i行第j列的像素值，M为CT图像的行数，N为CT图像的列数,K为CT图像的切片数；

步骤1所述预处理后病人部位的MR图像表示为PX_MR，具体定义为：

PX_MR(i,j,k)

i∈[1,M],j∈[1,N],k∈[1,K]

其中，PX_MR(i,j,k)表示第k个切片MR图像中第i行第j列的像素值，M为MR图像的行数，N为MR图像的列数,K为MR图像的切片数。