[发明专利]基于大数据与电子商城的商品搜索方法、系统及云服务平台

说明书

本发明涉及大数据与电子商城技术领域，涉及一种基于大数据与电子商城的商品搜索方法、系统及云服务平台。该方法基于订单场景列表、场景交互特征列表、对象标签特征分布列表，通过商品推送模型所包括的分类单元获取支付订单对象所对应的商品匹配结果，然后根据商品匹配结果确定支付订单对象列表对应的商品推荐清单。这样设计，基于支付订单信息进行具体分析，通过提取订单场景、商品类型等多维度的特征信息进行综合分析，能够与消费者期望购买的商品进行相关性分析，从而精细考虑消费者与商品之间的关联信息，进而精确地分析出消费者的需求，并向消费者推荐符合条件的商品，使得被推荐的商品具备更高的精确性，能够被更加准确地推荐给消费者。

技术领域

本发明涉及大数据与电子商城技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据与电子商城的商品搜索方法、系统及云服务平台。

背景技术

随着互联网技术的发展，电子商务凭借其方便、快捷、价格低、商品种类齐全等优势，得到了快速发展。其中，线上购物逐渐取代线下购物，成为消费者青睐的购物模式。

在现有技术中，对于消费者进行线上购物的商品推荐模式主要是基于用户的搜索内容完成的，当消费者在线上购物商城对某种产品进行搜索时，后台的大数据云服务平台通过数据挖掘的方式获取用户的交互数据，并基于此对消费者进行商品推荐。

然而，这种基于搜索内容的推荐方式所提供的推荐商品，与消费者期望购买的商品不一定具备相关性，没有精细考虑消费者与该商品之间的关联信息，不能精确地反应出消费者的需求。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种基于大数据与电子商城的商品搜索方法、系统及云服务平台。

第一方面，本发明提供一种基于大数据与电子商城的商品搜索方法，应用于商品推荐云服务平台，包括：

在检测到智能支付设备生成的支付订单信息被用户终端确认时，获取所述支付订单信息中的支付订单对象列表，并从所述用户终端获取所述支付订单信息的生成节点的关联节点的场景交互数据列表，其中，所述支付订单对象列表包括连续的多个支付订单对象；

提取所述支付订单对象列表中每个支付订单对象的对象标签特征列表，其中，所述对象标签特征列表包括连续的多个对象标签特征，同时提取所述场景交互数据列表中每个场景交互数据的场景交互特征列表；

基于所述支付订单对象列表，通过商品推送模型所包括的第一商品推送解析单元获取订单场景列表，其中，所述订单场景列表包括多个订单场景；

基于所述对象标签特征列表，通过所述商品推送模型所包括的第二商品推送解析单元获取对象标签特征分布列表，其中，所述对象标签特征分布列表包括多个对象标签特征分布；

基于所述订单场景列表、所述场景交互特征列表以及所述对象标签特征分布列表，通过所述商品推送模型所包括的分类单元获取所述支付订单对象所对应的商品匹配结果；

根据所述商品匹配结果确定所述支付订单对象列表对应的商品推荐清单。

第二方面，本发明提供一种基于大数据与电子商城的商品搜索系统，包括：

检测模块，用于在检测到智能支付设备生成的支付订单信息被用户终端确认时，获取所述支付订单信息中的支付订单对象列表，并从所述用户终端获取所述支付订单信息的生成节点的关联节点的场景交互数据列表，其中，所述支付订单对象列表包括连续的多个支付订单对象；

特征提取模块，用于提取所述支付订单对象列表中每个支付订单对象的对象标签特征列表，其中，所述对象标签特征列表包括连续的多个对象标签特征，同时提取所述场景交互数据列表中每个场景交互数据的场景交互特征列表；

第一分析模块，用于基于所述支付订单对象列表，通过商品推送模型所包括的第一商品推送解析单元获取订单场景列表，其中，所述订单场景列表包括多个订单场景；