[发明专利]一种遥感影像数据处理方法、系统和云平台

说明书

本发明涉及大数据与遥感影像处理技术领域，特别涉及一种遥感影像数据处理方法、系统和云平台。本发明通过获取目标区域内的遥感影像数据集合，能够准确地得到不同权重的层级结构数据序列，进而能够实现后续对遥感数据格式序列以及层级结构数据序列进行分层次的采集，这样能够提高遥感数据格式序列以及层级结构数据序列采集的准确性；在此基础上，进一步获取遥感影像数据所对应的分段标识符，这样一来，能够基于分段标识符精准地标识出遥感影像数据的实时指标参数，这样能够实时跟踪遥感影像的实时指标变化情况。

技术领域

本发明涉及大数据与遥感影像处理技术领域，特别涉及一种遥感影像数据处理方法、系统和云平台。

背景技术

遥感技术（remote sensing technique，RST）主要是通过遥感平台上设置的传感器远距离不与目标接触，接收目标反射线或者发射的各种不同波段的电磁波信息，并对这些电磁波信息进行处理，从而达到对远距离目标的探测和识别的手段。近年来，遥感技术从应用于航空和卫星逐渐应用到其他领域。

然而随着现代各种通讯方式及信息共享方式的飞速发展，人们在使用遥感图像产品时，对遥感图像产品的追求越来越高。但是现有的遥感技术在对遥感影像进行标识时，不能自动地标识出遥感影像的实时指标变化情况。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题，本发明提供了一种遥感影像数据处理方法、系统和云平台。

本发明提供了一种遥感影像数据处理方法，应用于云平台，所述方法包括：

获取目标区域内的遥感影像数据集合；其中，所述遥感影像数据集合包括相互关联的多组遥感影像数据；

根据所述遥感影像数据集合获取不同权重的层级结构数据序列；其中，所述层级结构数据序列包括相互关联的多组层级结构数据；

基于所述遥感影像数据集合，通过遥感探测模型所包括的第一数据格式采集线程采集遥感数据格式序列；其中，所述遥感数据格式序列包括多个遥感数据格式；

基于所述层级结构数据序列，通过所述遥感探测模型所包括的第二数据格式采集线程获取层级结构格式序列；其中，所述层级结构格式序列包括多个层级结构格式；

基于所述遥感数据格式序列以及所述层级结构格式序列，通过所述遥感探测模型所包括的分段检测线程获取所述遥感影像数据所对应的分段标识符；根据所述分段标识符确定所述遥感影像数据集合的实时指标参数。

在一种可替换的实施方式中，所述基于所述遥感数据格式序列以及所述层级结构格式序列，通过所述遥感探测模型所包括的分段检测线程获取所述遥感影像数据所对应的分段标识符，包括：

基于所述遥感数据格式序列，通过所述遥感探测模型所包括的第一模型节点获取多个第一节点特征数据；其中，每个第一节点特征数据对应于一个遥感数据格式；

基于所述层级结构格式序列，通过所述遥感探测模型所包括的第二模型节点获取多个第二节点特征数据；其中，每个第二节点特征数据对应于一个层级结构格式；

对所述多个第一节点特征数据以及所述多个第二节点特征数据进行融合处理，得到多个节点特征数据集；其中，每个节点特征数据集包括一个第一节点特征数据以及一个第二节点特征数据；

基于所述多个节点特征数据集，通过所述遥感探测模型所包括的所述分段检测线程获取所述遥感影像数据集合所对应的分段标识符。

在一种可替换的实施方式中，