[发明专利]一种图像伪影自动校正方法、系统、装置及存储介质

权利要求书

1.一种图像伪影自动校正方法，所述方法实现于医学成像设备，其中，所述方法包括：

获取目标对象的第一重建图像，所述第一重建图像包括基于所述目标对象的原始扫描数据的至少一部分重建后得到的扫描预览图，所述扫描预览图用于实时监控基于所述原始扫描数据得到的目标重建图像是否会存在伪影；

确定所述第一重建图像中是否包含伪影；

响应于所述第一重建图像中包含的伪影不满足预设容忍条件，通过至少一次迭代确定所述目标对象的目标重建图像，其中，所述至少一次迭代中的每一次包括：

通过执行去伪影操作，获取所述目标对象在当前迭代轮次中的第二重建图像；

确定所述第二重建图像中是否包含伪影；

响应于所述第二重建图像中不包含伪影或包含的伪影满足所述预设容忍条件，获取所述目标对象的原始扫描数据，并基于所述原始扫描数据，通过去伪影操作确定所述目标重建图像；其中，所述原始扫描数据包括针对所述目标对象执行扫描过程所获取的全部扫描数据；

响应于所述第二重建图像包含的伪影不满足所述预设容忍条件，执行下一轮次迭代。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，获取所述扫描预览图，包括：

获取所述目标对象的第一扫描数据，所述第一扫描数据包括所述原始扫描数据的至少一部分；

基于所述第一扫描数据进行重建以获取所述扫描预览图。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定所述第一重建图像中是否包含伪影，包括：

基于伪影判定算法，确定所述第一重建图像中是否包含伪影；所述伪影判定算法至少包括基于图像形态学的判定算法、基于图像像素值的判定算法、或机器学习算法。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述获取所述目标对象在当前迭代轮次中的第二重建图像，包括：

确定所述第一重建图像以及前续迭代轮次中的第二重建图像中所包含的伪影所属的至少一种伪影类型；

对于所述至少一种伪影类型中的每一个伪影类型，获取对应的校正算法；

获取所述目标对象的第二扫描数据；

利用所述校正算法，基于所述第二扫描数据执行所述去伪影操作，获取所述目标对象在当前迭代轮次中第二重建图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，用于获取当前迭代轮次的第二重建图像的校正算法与用于获取前续迭代轮次的第二重建图像的校正算法不同。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，用于获取当前迭代轮次的第二重建图像的第二扫描数据与用于获取前续迭代轮次的第二重建图像的第二扫描数据不同。

7.根据权利要求4所述的方法，其中，所述第一扫描数据包括所述第二扫描数据的至少一部分。

8.根据权利要求4所述的方法，其中，利用所述校正算法，基于所述第二扫描数据执行所述去伪影操作，获取所述目标对象在当前迭代轮次中第二重建图像，包括：

基于所述校正算法对所述第二扫描数据执行所述去伪影操作，获取第三扫描数据；

通过对所述第三扫描数据进行重建，获取所述目标对象在当前迭代轮次中第二重建图像。

9.根据权利要求4所述的方法，其中，利用所述校正算法，基于所述第二扫描数据执行所述去伪影操作，获取所述目标对象在当前迭代轮次中第二重建图像，包括：

通过对所述第二扫描数据进行重建，获取第四重建图像；

利用所述校正算法对所述第四重建图像执行所述去伪影操作，获取所述目标对象在当前迭代轮次中第二重建图像。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法进一步包括：

响应于所述第一重建图像中不包含伪影或包含的伪影满足预设容忍条件，获取目标对象的原始扫描数据，所述原始扫描数据包括针对所述目标对象执行扫描过程所获取的全部扫描数据；

基于所述原始扫描数据，获取所述目标重建图像。