[发明专利]影像智能识别与医学智能推理的远程自动诊断系统及方法在审
申请号: | 202011068864.9 | 申请日: | 2020-09-30 |
公开(公告)号: | CN112309566A | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 谢渝;王永桂;胡勇;李佳丽;张德昊;高道勋 | 申请(专利权)人: | 中国地质大学(武汉) |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H50/80;G16H80/00;G16H30/00 |
代理公司: | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人: | 曹雄 |
地址: | 430000 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 影像 智能 识别 医学 推理 远程 自动 诊断 系统 方法 | ||
本发明公开了影像智能识别与医学智能推理的远程自动诊断系统和方法。所述系统包括操作层和处理层,操作层分为影像上传模块、临床症状填写模块以及反馈呈现模块,处理层分为医学影像智能识别模型和医学智能推理模型。所述方法基于深度学习构建影像智能识别模型,并耦合于基于专家知识库与病例库的智能推理模型。本发明将医学影像和临床医学症状有机结合起来,提高了远程诊断的准确性,能缓解部分地区面对典型传染病时医疗资源不足等问题,同时也可以为患者提供预诊断信息,引导患者需求正确有效的医疗服务。
技术领域
本发明属于医疗诊断辅助领域,具体涉及影像智能识别与医学智能推理的 远程自动诊断系统及方法。
背景技术
目前CT影像主要依靠医生进行人工阅读,通常医生阅读一张CT影像需要 几分钟甚至十几分钟,阅片效率极其低下,并且CT阅片专业性要求高,大部 分医生阅片质量不高。医疗资源分布不均衡,部分小城镇高水平医生缺乏,CT 阅片能力不够,严重限制了小城镇的传染病CT影像诊断能力。同时,一些省 级重点医院、三甲医院汇集了大量的医疗资源,医生负荷量巨大,部分医院一 个医生每人的阅片量达到100多份。医生的超负荷运转,对阅片的质量和速度 带来了巨大的影响,这使得疑似患者往往要排队几个小时等待胸部检查,容易 导致交叉感染。
目前,市场上基于CT影像和专家系统的典型传染病远程智能诊断技术和 系统,还少有研究和开发。大部分研究是基于CT影像和机器视觉的辅助诊断 技术,缺乏远程智能诊断能力;部分具有远程诊断能力的系统,依赖远程专家 视频或专家在线交流,不具备以系统为主的智能诊断功能;部分研究针对医疗 知识专家系统,进行了研究,但所研发的系统,更多依靠医学理论知识,自动 化能力不够,针对性不强,缺乏以影像为主的机器识别功能,精确度不够。
在我国,新冠肺炎、乙肝、肺结节等传染病都可以依赖CT影像进行诊断。 目前,市场缺少能够综合多种传染病CT影像的远程智能诊断技术和系统,大 部分研究是基于单种传染病的CT影像,而本发明基于多种传染病的CT影像, 并且具有相应的专家诊疗知识库,能够确保多种传染病CT影像诊断的正确率。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,提供一种CT影像的典型传染病快速辅助 诊断系统,能自动识别CT影像,通过典型传染病的特定医学特征,识别病灶, 让医生高质量快速地完成检查,让病人在最短时间内得到自己的诊断结果。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:提供影像智能识别与医学智 能推理的远程自动诊断系统及方法。
影像智能识别与医学智能推理的远程自动诊断系统,包括操作层和处理 层;
所述操作层,基于web前端技术,用于接收用户在客户端上传的CT影像 以及对应的临床信息,并将处理层对所述CT影像及所述临床信息进行诊断得 到诊断意见报告和治疗方案报告呈现给用户;
所述处理层,用于根据从客户端采集得到的CT影像和临床信息,捕捉医 学病理特征并通过智能推理模型分析出对应疾病症状,给出诊断意见报告和治 疗方案报告,最后将这些分析结果反馈给操作层,形成规范化的远程诊断方法。
进一步地,所述操作层,分为影像上传模块、临床症状填写模块以及反馈 呈现模块;
所述影像上传模块用于接收患者上传的CT影像并上传到服务端,同时将 服务端的诊断意见报告和治疗方案报告呈现给患者;
所述服务端是所述操作层和处理层进行信息传递的中介;
所述临床症状填写模块接收用户在客户端上传的临床信息;所述临床信息 包括:患者体温、患者症状、核酸及抗体化验结果、患者流行病学史和患者其 他基础疾病情况;
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